این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش ها و سیاست های اقتصادی، جلد ۳۰، شماره ۱۰۳، صفحات ۹۹-۱۳۲
عنوان فارسی بررسی عوامل مؤثر بر فقر چندبعدی با استفاده از مدل رگرسیون آمیخته خطی بتا
چکیده فارسی مقاله فقر چندبعدی مقوله‌ پیچیده‌ای است که عوامل زیادی  بر آن تأثیرگذار است. از این‌رو، شناخت دقیق و تعریف جامع آن از اهمیت به‌سزایی برخوردار است. این مطالعه با هدف بررسی تأثیر عوامل اقتصادی، اجتماعی و نهادی بر فقر چندبعدی بر اساس یک چارچوب اندازه‌گیری جامع و با استفاده از مدل رگرسیون آمیخته خطی بتا که یک مدل مناسب برای متغیرهای پاسخ در بازه (1و0) است، انجام شده و برآورد پارامترهای مدل با رهیافت بیزی به‌دست آمده است. فقر چندبعدی با استفاده از داده‌های آمارگیری شاخص‌های چندگانه‌ جمعیت و سلامت سال 1394 و روش الکایر-فوستر محاسبه شده است. در گروه عوامل اقتصادی مؤثر بر فقر چندبعدی چهار متغیر نرخ تورم، نرخ بیکاری، نرخ مشارکت اقتصادی و میزان خالص مهاجران بیکار، در گروه عوامل اجتماعی دو متغیر سطح توسعه‌یافتگی و میزان شهرنشینی و در گروه عوامل نهادی سه متغیر جرائم واقع‌شده در حوزه‌ی استحفاظی نیروی انتظامی، تعداد افراد تحت پوشش مورد حمایت آسیب‌های اجتماعی و میزان رضایت‌مندی مردم از دستگاه‌های اجرایی برای مدل‌بندی در نظر گرفته شده‌اند. نتایج نشان دادند که هر دو عوامل اقتصادی و اجتماعی بر شاخص فقر چندبعدی تأثیرگذار هستند. نرخ تورم و میزان شهرنشینی بر میانگین و نرخ بیکاری بر واریانس فقر چندبعدی در میان استان‌ها  اثر‌گذار هستند.  
کلیدواژه‌های فارسی مقاله فقر چندبعدی، روش الکایر-فوستر، رگرسیون آمیخته خطی بتا، رهیافت بیزی
عنوان انگلیسی Investigating the Factors Affecting Multidimensional Poverty Using Linear Mixed Beta Regression Model
چکیده انگلیسی مقاله Multidimensional poverty is a complex issue that is affected by various factors. Therefore, accurate knowledge and its comprehensive definition are great important. The aim of this study was to investigate the effect of economic, social and institutional factors on multidimensional poverty based on a comprehensive measurement framework and using the beta linear mixed regression model, which is a suitable for response variables in the range (0,1). The parameters are calculated with the Bayesian approach. The Multidimensional Poverty Index has been calculated using the Multiple-Indicator Demographic and Health Survey 2015 and the Alkier-Foster method. In the group of economic factors affecting multidimensional poverty, four variables of inflation rate, unemployment rate, economic participation rate and net rate of provincial immigrants, in the group of social factors, two variables, level of development and urbanization, and in the group of institutional factors, three variables of crimes and the number of people supported by social harms, and the level of satisfaction of the administrative apparatus are considered for modeling. The results showed that both economic and social factors affect the multidimensional poverty index. Inflation rate and urbanization rate affect the average and unemployment rate affect the variance of multidimensional poverty among provinces
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Multidimensional Poverty, Alkier-Foster method, Linear Mixed Beta Regression, Bayesian Approach
نویسندگان مقاله لیدا کلهری ندرآبادی | Lida Kalhori Nadrabadi
Statistical Research and Training Center
پژوهشکده‌ی آمار

پریا ترابی کهلان | Paria Torabi Kahlan
Statistical Research and Training Center
پژوهشکده‌ی آمار

نشانی اینترنتی http://qjerp.ir/browse.php?a_code=A-10-3351-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات