این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مجله دانشگاه علوم پزشکی مازندران، جلد ۳۲، شماره ۲۱۷، صفحات ۱۱۳-۱۲۳
عنوان فارسی کاربرد رگرسیون لجستیک در تعیین عوامل موثر بر بیماری فشارخون: نتایج حاصل از مطالعه کوهورت طبری
چکیده فارسی مقاله  سابقه و هدف: پرفشاری خون به واسطه پیامدهای آن یک مشکل جهانی است. شناخت دقیق علایم هشدار دهنده آن و انجام اقدامات لازم، می تواند گام موثری در جلوگیری از ابتلا و عوارض این بیماری باشد.هدف از این مطالعه، به کارگیری مدل رگرسیون لجستیک درتعیین عوامل موثر بر بیماری فشارخون بر اساس نتایج حاصل از مطالعه کوهورت طبری بود. مواد و روش‌ها: این مطالعه از نوع توصیفی-تحلیلی مقطعی، بر روی افراد با سن بالای 35 سال شهر ساری که اطلاعات آن‌ها توسط مرکزکوهورت طبری مازندران جمع‌آوری شده بود، انجام شد. اطلاعات شامل داده‌های دموگرافیک، آنتروپومتریک و ریسک فاکتورها می‌باشد. ازمدل رگرسیون لجستیک برای مشخص نمودن عوامل موثر بر ابتلا به پرفشاری خون استفاده شد. داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار آماری SPSS ورژن 26 در سطح معنی‌داری 0/05 پردازش شدند. یافته‌ها: افراد مورد مطالعه شامل 6622 نفر (41/3 درصد، مرد) با میانگین سن 8/94 ± 48/97 سال بود. افراد دارای پرفشاری خون1481 نفر (22/4 درصد) بودند. در نتایج مربوط به مدل چند متغیره رگرسیون لجستیک، متغیرهای سن در بازه 10 ساله (2/04=OR تا 8/11=OR)، شاخص توده بدنی در رده‌های مختلف (1/72=OR تا 2/35=OR) ،کلسترول تام (1/34=OR)، تری‌گلیسرید (1/30=OR)، نسبت دور کمر به دور باسن (1/31=OR)، سابقه بیماری قلبی- عروقی (2/09=OR) و دیابت (1/81=OR)، ازعوامل مرتبط با بیماری فشارخون بودند(0/05>P). استنتاج: با توجه به نتایج مدل رگرسیون لجستیک چند متغیره، کنترل چاقی به عنوان یک عامل اصلی و هم‌چنین غربالگری افراد برای تشخیص، ﭘﯿﮕﯿﺮی و ﭘﯿﺸﮕﯿﺮی پرفشاری خون پیشنهاد می‌شود.  
کلیدواژه‌های فارسی مقاله رگرسیون لجستیک، بیماری پرفشاری خون، کوهورت طبری
عنوان انگلیسی Application of Logistic Regression in Determining Factors Affecting Hypertension: Findings of the Tabari Cohort Study
چکیده انگلیسی مقاله  Background and purpose: Hypertension is a global problem due to its consequences. Recognizing warning signs and taking necessary measures are effective in preventing the disease and its complications. We used the logistic regression model to determine the factors affecting blood pressure based on the results of the Tabari Cohort Study. Materials and methods: This cross-sectional descriptive-analytical study was conducted in people older than 35 years old in Sari, whose information (demographic and anthropometric characteristics, and risk factors) was available at the Tabari Cohort Center in Mazandaran province. Logistic regression model was used to determine the factors affecting hypertension. We did statistical analyses using SPSS V26. Results: The participants included 6622 people (41.3% men) with an average age of 48.97±8.94 years old. There were 1481 people with high blood pressure (22.4%). According to multivariate logistic regression model, age (10-year period) (OR=2.04-8.11), body mass index (OR=1.72-2.35), total cholesterol (OR=1.34), triglyceride (OR=1.30), the ratio of waist to hip circumferences (OR=1.31), history of cardiovascular diseases (OR=2.09), and diabetes (OR=1.81) were among the factors associated with hypertension (P< 0.05). Conclusion: According to the results of the multivariable logistic regression model, obesity management as the main factor and screening of people for diagnosis, follow-up, and prevention of hypertension are suggested.  
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله logistic regression, hypertension, cardiovascular disease, Tabari Cohort
نویسندگان مقاله امیر فاطمی نژاد | Amir Fateminejhad
MSc Student in Biostatistics, Faculty of Health, Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری، ایران

نورالدین موسوی نسب | Nouraddin Mousavinasab
Associate Professor, Department of Biostatistics, Health Sciences Research Center, Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran
دانشیار، گروه آمارزیستی، مرکز تحقیقات علوم بهداشتی، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری، ایران

جمشید یزدانی چراتی | Jamshid Yazdani Charati
Professor, Department of Biostatistics, Health Sciences Research Center, Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran
استاد، گروه آمارزیستی، مرکز تحقیقات علوم بهداشتی، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری، ایران

مریم نباتی | Maryam Nabati
Associate Professor, Department of Cardiology, Faculty of Medicine, Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran
دانشیار، گروه قلب و عروق، دانشکده پزشکی دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری، ایران

مطهره خردمند | Motaharreh Kheradmand
Assistant Professor, Health Sciences Research center, Addiction Institute, Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran
استادیار، مرکز تحقیقات علوم بهداشتی، مؤسسه ترک اعتیاد، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری، ایران

نشانی اینترنتی http://jmums.mazums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2362-2&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده آمار زیستی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی-کامل
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات