این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Nonlinear Analysis and Applications، جلد ۱۴، شماره ۱، صفحات ۱۳۳۱-۱۳۳۷
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی A segmentation-based image zooming algorithm using artificial neural networks
چکیده انگلیسی مقاله This paper aims to present a useful method for magnifying images, for which it is necessary to group the pixels and define the borders. In the proposed method, images are first partitioned using suitable segmentation algorithms and then artificial neural networks (ANNs) are applied to magnify each segment individually. In the ANNs applied, training is performed using, as input, a down-sampled form of the same image to be magnified. This type of training results in a high quality zoom in each segment since the pixels in an individual segment have very close features. Evaluation results on several images verifies the higher efficiency of the proposed method than other recently developed image zooming methods.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Artificial Neural Network, machine learning, Multi-layer perceptron, Image processing, Image Zooming, Image Segmentation
نویسندگان مقاله Mohammad M. AlyanNezhadi |
Faculty of Science, University of Science and Technology of Mazandaran, P.O. Box 4851878195, Behshahr, Iran

Ashkan Fakhri |
Faculty of Science, University of Science and Technology of Mazandaran, P.O. Box 4851878195, Behshahr, Iran

Farzan Afshari |
Faculty of Physics, Semnan University, Semnan, Iran

نشانی اینترنتی https://ijnaa.semnan.ac.ir/article_6596_a0e90a4a2dc8c064e69fa02ca744320a.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات