این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Nonlinear Analysis and Applications، جلد ۱۴، شماره ۱، صفحات ۱۵۹۳-۱۵۹۹
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Facial image detection based on the Viola-Jones algorithm for gender recognition
چکیده انگلیسی مقاله Facial gender recognition is an important and attractive research topic due to its extensive use cases, including gender demographic scanning, targeted advertising, access control, and visitor profile identification. The framework of the proposed method for face detection face consists of Adaboost, Integral Image, Haar- features, and Cascade Classifier. The LFW dataset containing 13,233 facial images was used.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Face Detection, Haar-Like Feature, Viola-Jones method
نویسندگان مقاله Buraq AbedRuda Hassan |
Department of Computer Science, College of Science, University of Baghdad, Baghdad, Iraq

Faten Abd Ali Dawood |
Department of Computer Science, College of Science, University of Baghdad, Baghdad, Iraq

نشانی اینترنتی https://ijnaa.semnan.ac.ir/article_7130_8030d4ee64c77f7ca7df4febf8e5e451.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات