این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Nonlinear Analysis and Applications، جلد ۱۴، شماره ۱، صفحات ۲۰۷۹-۲۰۹۰
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Seismic data analysis using feed forward BP neural network model for earthquake prediction
چکیده انگلیسی مقاله Earthquakes are one of the most devastating and costly natural risks that a country faces, as they occur without notice and can result in major injuries or the loss of human lives as a result of damage to the destruction of a large number of houses, buildings, and other rigid structures. The point of this review is to assess the exhibition of Artificial Intelligence strategy in foreseeing the following event tremor utilizing the seismic wave signals. We present a three-layer feed forward BP neural organization model to find factors related to quake greatness M and seven other numerically determined boundaries. As info and target vectors, seismicity markers are utilized.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Earthquakes, Artificial Neural Network (ANN), Seismic Forecasting
نویسندگان مقاله Oday Jalil Abdulelah |
Civil Engineering, Altinbas University, Turkey

Sepanta Naimi |
Civil Engineering, AltinbasUniversity, Turkey

نشانی اینترنتی https://ijnaa.semnan.ac.ir/article_7161_37edd77077427b52ddb1141b8f84fc94.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات