این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Nonlinear Analysis and Applications، جلد ۱۴، شماره ۱، صفحات ۲۷۰۱-۲۷۱۵
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Improved image segmentation method based on optimized higher-order polynomial
چکیده انگلیسی مقاله Image segmentation is an essential task in images analyzing images. At the pixel level, the images characterize as:1) an object from its background, or 2) the rest of the objects from each other. Therefore, image segmentation refers to applying a vast diffusion over several domains. This article proposes an improved image segmentation method. To get the segmented image, we determine the multi-thresholds by minimizing a higher-order polynomial curve fitting for an image and choosing the best threshold. The method can be utilized on grey images. The findings demonstrate that our method is effective and robust in image segmentation.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Image segmentation‎, ‎ Polynomial function, Optimization
نویسندگان مقاله Anmar Jameel Naji |
Department of Computer Science, College of Computer Science and Information Technology, University of Kirkuk, Kirkuk, Iraq

Shehab A. Ibrahem |
Department of Computer Science, College of Computer Science and Information Technology, University of Kirkuk, Kirkuk, Iraq

Shahla U. Umar |
Department of Computer Science, College of Computer Science and Information Technology, University of Kirkuk, Kirkuk, Iraq

نشانی اینترنتی https://ijnaa.semnan.ac.ir/article_7346_34f231b7149bd0980a9132c18a4f870f.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات