این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Nonlinear Analysis and Applications، جلد ۱۳، شماره ۲، صفحات ۱۷۳۵-۱۷۴۶
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی The regressions of least absolute shrinkage and selection operator with applications
چکیده انگلیسی مقاله Lasso regression model is a causal model based on providing a more accurate estimator through the model's dependence on shrinkage, in which the data values were reduced towards the data center. This model solves the problems of multicollinearity presence of high relationships between the explanatory variables of the model. In this research, a number of factors (sample size, number of explanatory variables and pollution rate) were adopted in order to observe the ability of these factors to effect Lasso regression.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله LASSO regressions, Mean Square Error, Multicollinearity
نویسندگان مقاله Aseel Noori Saleh |
Department of Studies, Planning and Follow-up, Ministry of Higher Education and Scientific Research, Iraq

نشانی اینترنتی https://ijnaa.semnan.ac.ir/article_6553_8680742277d409cc20f86f037fadd4bd.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات