این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Nonlinear Analysis and Applications، جلد ۱۳، شماره ۲، صفحات ۲۵۱۷-۲۵۴۰
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Application of meta-heuristic algorithms in intrusion detection system
چکیده انگلیسی مقاله With the Internet being the dominant tool for global communication in today’s world, the issue of Internet information security has become quite a significant challenge. Wireless sensor networks, like other systems, can be penetrated and it appears that natural communities, due to their adequate capabilities in information processing, can be utilized as a model in these networks. Accordingly, in this study, we shall analyze a model that uses the energy and operational power of the three meta-heuristic algorithms GA, PSO & GSO that occur in natural communities. Furthermore, we introduced four Dos, D-dos, Wormhole, and Sinkhole attacks to these algorithms, and thereafter examined their latency, throughput, and energy. The findings revealed that among these algorithms, the GA algorithm has the highest energy and the PSO algorithm has the highest throughput.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Intrusion Detection System, Mobile Ad-Hoc Network, Glow Worm Optimization Algorithms, Genetic algorithms, Particle Swarm Optimization Algorithms
نویسندگان مقاله Amirreza Saba |
School of Technology and Innovation, Marymount University, Virginia, USA

Xiang Michelle Liu |
School of Technology and Innovation, Marymount University, Virginia, USA

Marjan Mansourvar |
DTU Computer Bioscience Group, Technical University of Denmark (DTU), Lyngby, Denmark

نشانی اینترنتی https://ijnaa.semnan.ac.ir/article_6703_ab4850b3f75baf71c96cba3ad03d5093.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات