این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Nonlinear Analysis and Applications، جلد ۱۳، شماره ۱، صفحات ۱۶۴۹-۱۶۵۸
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Solving multi-objectives function problem using branch and bound and local search methods
چکیده انگلیسی مقاله In this paper we consider $1//sum^n_{j=1}{(E_j+T_j+C_j+U_j+V_j)}$ problem, the discussed problem is called a Multi objectives Function (MOF) problem, As objective is to find a sequence that minimizes the multiple objective functions, the sum earliness, the tardiness, the completion time, the number of late jobs and the late work. The NP-hard nature of the problem, hence the existence of a polynomial time method for finding an optimal solution is unlikely. This complexity result leads us to use an enumeration solution approach. In this paper we propose a branch and bound method to solve this problem. Also, we use fast local search methods yielding near optimal solution. We report on computation experience; the performances of exact and local search methods are tested on large class of test problems.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Machine Scheduling with Multi-Objective problem, Branch and Bound, Simulated Annealing, Genetic Algorithm. Optimization, Firefly Algorithm
نویسندگان مقاله Manal Hashim Ibrahim |
Mathematics Dept, Mustansiriyah University, College of Science/ Baghdad, Iraq

Faez Hassan Ali |
Mathematics Dept, Mustansiriyah University, College of Science/ Baghdad, Iraq

Hanan Ali Chachan |
Mathematics Dept, Mustansiriyah University, College of Science/ Baghdad, Iraq

نشانی اینترنتی https://ijnaa.semnan.ac.ir/article_5780_3f21f94cf3d643f8862c0e7e9704c901.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات