این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Nonlinear Analysis and Applications، جلد ۱۳، شماره ۱، صفحات ۲۱۷۱-۲۱۷۸
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Effectiveness of new algorithms for facial recognition based on deep neural networks
چکیده انگلیسی مقاله The applications of image classification occupied a wide field in the recognition of faces using the Convolutional Neural Network (CNN) with the mathematical aspect of deep learning based on the MATLAB program. This is not only facial recognition, but also recognizing the parts of the face, eye, mouth, and nose after designing programs in addition to the new algorithms with the theory of CascadeObjectDetector and trainCascadeObjectDetector. The benefit of this work emerges in the areas of security, airports, markets, and so on.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Convolutional, Neural Networks, Face Detection, MATLAB, eyes, mouth, nose, Deep learning
نویسندگان مقاله Shahad Laith |
Department of Applied Science, University of Technology, Baghdad, Iraq

Fouad Shaker Tahir |
Department of Applied Science, University of Technology, Baghdad, Iraq

Asma Abdulelah Abdulrahman |
Department of Applied Science, University of Technology, Baghdad, Iraq

نشانی اینترنتی https://ijnaa.semnan.ac.ir/article_5912_0385716b88e6be2fde4fbc68defbeca5.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات