این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Nonlinear Analysis and Applications، جلد ۱۳، شماره ۱، صفحات ۲۵۷۳-۲۵۷۸
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Using wavelet in identification state space models
چکیده انگلیسی مقاله In this research, an attempt to address a problem that is still intractable for researchers in the field of diagnosing dynamic systems, including state space models, which are related to determining the type of process appropriate to the nature of the system and determining its rank. Accordingly, the wavelet method will be adopted in the diagnostic process and the parameters of these models will be estimated using the least-squares method, applying this to real data and comparing the results based on a set of statistical and engineering criteria using the ready-made program Matlab.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله time series, State Space, identification, wavelet
نویسندگان مقاله Heyam A. A. Hayawi |
Department of Statistics and Informatics, University of Mosul, Mosul, Iraq

نشانی اینترنتی https://ijnaa.semnan.ac.ir/article_5958_3214a7502075753bc47161edba0d2ae5.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات