این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Nonlinear Analysis and Applications، جلد ۱۳، شماره ۱، صفحات ۲۶۵۵-۲۶۶۳
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Comparison of the percentile estimation method and mixture (maximum likelihood and least square) method for estimating parameters of Johnson bounded distribution
چکیده انگلیسی مقاله The Johnson Bonded Distribution (JSBD) is one of the distributions belonging to the Johnson Distribution family (JD) This family is considered one of the flexible distributions that enable it to represent the random behaviour of many phenomena. The method of percentile estimation and the Mixture method (Maximum Likelihood & Least Square) were used to find estimates of the distribution parameters. The simulation results showed the advantage of the Mixture method at large sample sizes, the accuracy of the two methods is close at average sample sizes.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Johnson distribution, Johnson bounded distribution, Percentile Method, Mixture method
نویسندگان مقاله Sanaa Mohammed Naeem |
College of Management and Economics, University of Basrah, Iraq

A. N. Hussein |
College of Management and Economics, University of Basrah, Iraq

نشانی اینترنتی https://ijnaa.semnan.ac.ir/article_5987_a52a15baa15d596081c9b33072861df8.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات