این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Nonlinear Analysis and Applications، جلد ۱۳، شماره ۱، صفحات ۳۰۵۹-۳۰۷۱
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Bayesian parameter estimation in addiction model
چکیده انگلیسی مقاله In this paper, we investigated the performance of Bayesian Computational methods for estimating the parameters of the multinomial Logistic regression model. We discussed two of the most common Bayesian computational algorithms: the Random walk Metropolis-Hastings (RWM) and Slice algorithms and their application to estimating the parameters of the addiction model as well as comparing the performance of these algorithms using the mean square error (MSE) criterion. The results revealed that the performance of the algorithms is excellent, with a slight superiority to the RWM algorithm. 
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Multinomial Logistic Regression, MCMC, Random Walk Metropolis-Hasting Algorithm, Slice Sampling
نویسندگان مقاله Najla A. AL-Khairullah |
Department of Mathematics, College of Science, University of Baghdad, Iraq

Tasnim Hasan Kadhim AlBaldawi |
Department of Mathematics, College of Science, University of Baghdad, Iraq

نشانی اینترنتی https://ijnaa.semnan.ac.ir/article_6042_1d4f901349b2c4c0684dff60d06ae7ce.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات