این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Nonlinear Analysis and Applications، جلد ۱۳، شماره ۱، صفحات ۳۷۲۳-۳۷۳۲
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Comparison between some estimation methods for an intuitionistic fuzzy semi-parametric logistic regression model with practical application about covid-19
چکیده انگلیسی مقاله In this paper, the intuitionistic fuzzy set and the triangular intuitionistic fuzzy number were displayed, as well as the intuitionistic fuzzy semi-parametric logistic regression model when the parameters and the dependent variable are fuzzy and the independent variables are crisp. Two methods were used to estimate the model on fuzzy data representing Coronavirus data, which are the suggested method and {The Wang et al method}, through the mean square error and the measure of goodness-of-fit, the suggested estimation method was the best.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله intuitionistic fuzzy set, the triangular intuitionistic fuzzy number, fuzzy data, Mean Square Error, goodness-of-fit
نویسندگان مقاله Ayad H. Shemail |
Department of Statistics, College of Administration and Economics, University of Diyala, Iraq

Mohammed Jasim Mohammed |
Department of Statistics, College of Administration and Economics, University of Baghdad, Iraq

نشانی اینترنتی https://ijnaa.semnan.ac.ir/article_6149_928a7b04d2abccefd1d4ddece070c375.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات