این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Nonlinear Analysis and Applications، جلد ۱۳، شماره ۱، صفحات ۳۷۳۳-۳۷۴۷
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Reparameterization and the conditional inverse of a balanced factorial experiment with three factors
چکیده انگلیسی مقاله In this research, a factorial experiment $2^3$ was studied through a balanced mathematical model applied in a complete random design (CRD) to show the effect of the main factors and the interactions between the factors through the use of the general linear model in which the design matrix $(X^{'}X)$ has less than full rank and thus the parameters vector $(beta)$ is neither estimable nor testable. Therefore, the re-parameter method and conditional inverse were used to transform the design matrix $(X^{'}X)$ to a full-rank matrix, so that the parameters vector $(beta)$ is capable of estimable and testable, after analyzing the experiment data and testing hypotheses it was found that the interactions ${(alphabetagamma)}_{ijk}^{*}$ and ${(alphabeta)}_{i j}^{*}$ are not significant, while the factors ${(alpha)}_{i}^{*}$, ${(beta)}_{j}^{*}$, ${(gamma)}_{k}^{*}$ and the interactions ${(alphagamma)}_{ik}^{*}$ and ${(betagamma)}_{jk}^{*}$ have significant effects.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Three factors, balanced, estimable, Treatment, general linear model, testable, less than full rank, conditional inverse, ANOVA, full rank, test, statistic, generalization, reparameterization
نویسندگان مقاله Wisam Wadullah Saleem |
Department of Statistics and Informatics, Mosul University, Iraq University, Iraq

Asmaa GHalib Jaber |
Department of Statistics, Baghdad University, Iraq

نشانی اینترنتی https://ijnaa.semnan.ac.ir/article_6150_546c8f39e0e89e0ee26581cd50ecd3cb.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات