این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Nonlinear Analysis and Applications، جلد ۱۲، شماره ۲، صفحات ۱۴۹۷-۱۵۱۱
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Improving air pollution detection accuracy and status monitoring based ‎on supervised learning systems and Internet of Things
چکیده انگلیسی مقاله In recent decades air pollution and its associated health risks are in growing numbers. Detecting ‎air pollution in the environment and alarming the people may accomplish various advantages ‎among health monitoring, telemedicine, and industrial sectors. A novel method of detecting air ‎pollution using supervised learning models and an alert system using IoT is proposed. The main ‎aim of the research is manifold: a) Air pollution data is preprocessed using the feature scaling ‎method, b) The feature selection and feature extraction process done followed by performing a ‎Recurrent Neural Network and c) The predicted data is stored in the cloud server, and it provides ‎the end-users with an alert when the threshold pollution index exceeds. The proposed RNN ‎reports enhanced performance when tested against traditional machine learning models such as ‎Convolutional Neural Networks (CNN), Deep Neural Networks(DNN), and Artificial Neural ‎Networks(ANN) for parameters such as accuracy, specificity, and sensitivity.‎
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Internet of Things, Convolutional Neural Networks (CNN), Deep Neural Networks ‎‎(DNN), and Artificial Neural Networks (ANN), Recurrent Neural Network
نویسندگان مقاله D Saravanan |
Department of CSE, IFET College of Engineering, Villupuram, India.

K Santhosh Kumar |
Department of IT, Annamalai University, Chidambaram, India.

نشانی اینترنتی https://ijnaa.semnan.ac.ir/article_5278_ff5d86dcb5b2824eb8ceb8074e7111ba.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات