این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Nonlinear Analysis and Applications، جلد ۱۲، شماره ۱، صفحات ۱۸۹-۲۰۱
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Deep inference: A convolutional neural networks method for parameter recovery of the fractional dynamics
چکیده انگلیسی مقاله Parameter recovery of dynamical systems has attracted much attention in recent years. The proposed methods for this purpose can not be used in real-time applications. Besides, little works have been done on the parameter recovery of the fractional dynamics. Therefore, in this paper, a convolutional neural network is proposed for parameter recovery of the fractional dynamics. The presented network can also estimate the uncertainty of the parameter estimation and has perfect robustness for real-time applications.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Convolutional Neural Network, Parameter estimation, Fractional Dynamics, Data driven discove
نویسندگان مقاله Nader Biranvand |
Faculty of Sciences, Imam Ali University, Tehran, Iran

Amir Hossein Hadian-Rasanan |
Department of Cognitive Modeling, Institute for Cognitive and Brain Sciences, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran

Ali Khalili |
Faculty of Engineering, Imam Ali University, Tehran Iran

Jamal Amani Rad |
Department of Cognitive Modeling, Institute for Cognitive and Brain Sciences, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran

نشانی اینترنتی https://ijnaa.semnan.ac.ir/article_4757_0fd3eaf2918d8b56e182e4bed2f0ec7e.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات