این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Nonlinear Analysis and Applications، جلد ۱۲، شماره ۱، صفحات ۸۳۰-۸۳۷
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی New optimization algorithm to improve numerical integration method
چکیده انگلیسی مقاله This paper introduces a new proposed algorithm of numerical integration evaluation regarded as optimization problem solution. The new method is characterized to have superiority features such as attractive, accurate and rapid. An improvement of polynomial regression has been done by selecting nearest neighbors points being searched around of the values of regression coefficients which calculated by using least squares method. Furthermore, Trapezoidal and Simpson methods were considered as traditional methods in numerical integration. In this regard, comparison has been done among all four methods used in simulation application via MATLAB program that have been performed to achieve the desired numerical results for the four methods. As conclusion, the proposed algorithm approved its superiority.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Trapezoidal method, Simpson method, Optimization problem, Polynomial regression, Least squares method
نویسندگان مقاله Inaam Rikan Hassan |
University of Information Technology and Communications, Baghdad, Iraq

نشانی اینترنتی https://ijnaa.semnan.ac.ir/article_4938_0e88b1d35dd7765f25276ce1efd794de.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات