این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Nonlinear Analysis and Applications، جلد ۱۲، شماره ۱، صفحات ۱۱۲۳-۱۱۳۳
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی A family of parallel quasi-Newton algorithms for unconstrained minimization
چکیده انگلیسی مقاله This paper deals with the solution of the unconstrained optimization problems on parallel computers using quasi-Newton methods. The algorithm is based on that parallelism can be exploited in function and derivative evaluation costs and linear algebra calculations in the standard sequential algorithm. Computational problem is reported for showing that the parallel algorithm is superior to the sequential one.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Parallel algorithm, Unconstrained optimization, Quasi-Newton
نویسندگان مقاله Abdel-Rahman Ahmed |
Department of Mathematics, Faculty of Science, Al-Azhar University (Assiut Branch), Assiut, Egypt

Mohamed Salim |
Department of Mathematics, Faculty of Science, Al-Azhar University (Assiut Branch), Assiut, Egypt

نشانی اینترنتی https://ijnaa.semnan.ac.ir/article_4976_17be98347a5597f3d5e3c3f6581d5dbd.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات