این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Nonlinear Analysis and Applications، جلد ۱۲، شماره Special Issue، صفحات ۱۵۹۵-۱۶۰۴
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Cervical spondylosis detection using deep dense auxiliary inception network
چکیده انگلیسی مقاله Cervical Spondylosis is a recurring spinal syndrome in which the spine progressively tightens and that can eventually become fully rigid. Early diagnosis is really an efficient way of improving the recovery rate and reducing costs. Due to the difficult and comprehensive procedure for recognizing cervical spondylosis in the initial stages, this area is untreated. Strong correlations of the vertebrae make the automatic detection procedure challenging. These minor variations in the X-ray image make visual interpretation a challenging task involving skilled explorers. Even after this, the problem still remains untreated and also the feasibility of even an automatic detection framework has still not been addressed for this application. Thus, the Deep learning-based method was used to predict some potential relevance of Cervical Spondylosis has. The proposed system can be used to detect the onset of cervical spondylosis in the early stages using deep learning techniques.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Cervical spine, Cervical spondylosis, Deep learning, X-Ray imaging, Inception
نویسندگان مقاله Pankaj Pramod Chitte |
GHRCOE, Nagpur, India

Ulhaskumar Gokhale |
GHRCOE, Nagpur, India

Vivek Kapur |
GHRIEAT, Nagpur, India

Dinesh Padole |
GHRCOE, Nagpur, India

نشانی اینترنتی https://ijnaa.semnan.ac.ir/article_5832_c6dc9e5199561da984ad442cc2bf74a1.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات