این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Nonlinear Analysis and Applications، جلد ۱۲، شماره Special Issue، صفحات ۲۰۹۳-۲۱۰۴
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Jackknifing K-L estimator in generalized linear models
چکیده انگلیسی مقاله It is a challenge in the real application when modelling the relationship between the response variable and several explanatory variables when the existence of collinearity. Traditionally, in order to avoid this issue, several shrinkage estimators are proposed. Among them is the Kibria and Lukman estimator (K-L). In this study, a jackknifed version of the K-L estimator is proposed in the generalized linear model that combines the Jackknife procedure with the K-L estimator to reduce the biasedness. Our Monte Carlo simulation results and the real data application related to the inverse Gaussian regression model suggest that the proposed estimator can bring significant improvement relative to other competitor estimators, in terms of absolute bias and mean squared error.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Collinearity, K-L estimator, Inverse Gaussian regression model, Jackknife estimator, Monte Carlo simulation
نویسندگان مقاله Abed Ali Hamad |
Department of Economics, College of Administration and Economics, University of Anbar, Anbar, Iraq

Zakariya Yahya Algamal |
Department of Statistics and Informatics, University of Mosul, Mosul, Iraq

نشانی اینترنتی https://ijnaa.semnan.ac.ir/article_6039_eea715f22f56eb5fd3f39492bf9f48bd.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات