این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Nonlinear Analysis and Applications، جلد ۱۲، شماره Special Issue، صفحات ۲۱۹۷-۲۲۰۲
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Atan regularized for the high dimensional Poisson regression model
چکیده انگلیسی مقاله Variable selection in Poisson regression with high dimensional data has been widely used in recent years. we proposed in this paper using a penalty function that depends on a function named a penalty. An Atan estimator was compared with Lasso and adaptive lasso. A simulation and application show that an Atan estimator has the advantage in the estimation of coefficient and variables selection.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Poisson regression, Lasso, Adaptive Lasso, Atan
نویسندگان مقاله Ali Hameed Yousif |
College of Administration and Economic, Wasit University, Iraq

Ahlam Hanash Gatea |
College of Languages, University of Baghdad, Iraq

نشانی اینترنتی https://ijnaa.semnan.ac.ir/article_6092_ff5de0b0e264c8fc6a50f6f850cd7db7.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات