این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Iranian Journal of Numerical Analysis and Optimization، جلد ۱۲، شماره Issue ۳ (Special Issue) - On the occasion of the ۷۵th birthday of Professor A. Vahidian and Professor F. Toutounian، صفحات ۴۹۷-۵۱۲
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Estimation of the regression function by Legendre wavelets
چکیده انگلیسی مقاله We estimate a function f with N independent observations by using Leg-endre wavelets operational matrices. The function f is approximated with the solution of a special minimization problem. We introduce an explicit expression for the penalty term by Legendre wavelets operational matrices. Also, we obtain a new upper bound on the approximation error of a differentiable function f using the partial sums of the Legendre wavelets. The validity and ability of these operational matrices are shown by several examples of real-world problems with some constraints. An accurate ap-proximation of the regression function is obtained by the Legendre wavelets estimator. Furthermore, the proposed estimation is compared with a non-parametric regression algorithm and the capability of this estimation is illustrated.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Legendre wavelet, Operational matrix, Wavelet approximation, Regression function, error analysis
نویسندگان مقاله M. Hamzehnejad |
Department of Mathematic, Graduate University of Advanced Technology, Kerman, Iran.

M.M. Hosseini |
Department of Applied Mathematics and Mahani Mathematical Research Center, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran.

A. Salemi |
Department of Applied Mathematics and Mahani Mathematical Research Center, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran.

نشانی اینترنتی https://ijnao.um.ac.ir/article_41948_375ce39517a122d1208f2e029e6d0151.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات