این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Iranian Journal of Numerical Analysis and Optimization، جلد ۱۱، شماره ۱، صفحات ۲۱۱-۲۱۹
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی An adaptive descent extension of the Polak–Rebière–Polyak conjugate gradient method based on the concept of maximum magnification
چکیده انگلیسی مقاله Recently, a one-parameter extension of the Polak–Rebière–Polyak method has been suggested, having acceptable theoretical features and promising numerical behavior. Here, based on an eigenvalue analysis on the method with the aim of avoiding a search direction in the direction of the maximum magnification by a symmetric version of the search direction matrix, an adaptive formula for computing parameter of the method is proposed. Under standard assumptions, the given formula ensures the sufficient descent property and guarantees the global convergence of the method. Numerical experiments are done on a collection of CUTEr test problems. They show practical effectiveness of the suggested formula for the parameter of the method.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Unconstrained optimization, Conjugate Gradient Method, Maximum magnification, Line search
نویسندگان مقاله Z. Aminifard |
Department of Mathematics, Semnan University, P.O. Box: 35195–363, Semnan, Iran.

S. Babaie-Kafaki |
Department of Mathematics, Semnan University, P.O. Box: 35195–363, Semnan, Iran.

نشانی اینترنتی https://ijnao.um.ac.ir/article_39611_8ea68f6640f8fea945e5c90509a7630e.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات