این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Iranian Journal of Numerical Analysis and Optimization، جلد ۹، شماره ۲، صفحات ۱۲۳-۱۳۹
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی An extension of the quasi-Newton method for minimizing locally Lipschitz functions
چکیده انگلیسی مقاله We present a method to minimize locally Lipschitz functions. At first, a local quadratic model is developed to approximate a locally Lipschitz function. This model is constructed by using the ϵ-subdifferential. We minimize this local model and compute a search direction. It is shown that this direction is descent. We generalize the Wolfe conditions for finding an adequate step length along this direction. Next, the method is equipped with a quasi Newton approach to update the local model and its globally convergence is proposed. Finally, the proposed algorithm is implemented in MATLAB environment on some standard nonsmooth optimization test problems and compared with some algorithms in the literature.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Quasi-Newton method, Quadratic model, Line search algorithm, Lipschitz functions, nonsmooth optimization problem
نویسندگان مقاله Z. Akbari |
University of Mazandaran

نشانی اینترنتی https://ijnao.um.ac.ir/article_24938_13f0242a35694f1b40dc68793043269f.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات