این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Journal of Sciences Islamic Republic of Iran، جلد ۳۳، شماره ۲، صفحات ۱۳۹-۱۴۸
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی An Approximate Bayesian Inference for Beta Regression Models
چکیده انگلیسی مقاله In modeling the variables related to each other, regression models are usually used assuming that the response variable is Normal. But in problems dealing with data such as the rate or ratio of an event distributed in the (0,1) interval, these models may provide out-of-range predictions for the response variable. In addition rate or ratio data are oftem asymmetrically distributed, and the use of symmetric distributions leads to invalid results. In such cases, the Beta regression model is used, in which the distribution of the response variable is in the Beta family. Bayesian analysis of these models generally requires the calculation of multiple integrals. The use of MCMC algorithms sometimes encounters long computation times and divergence. This work presents approximate methods for obtaining posterior distributions for Bayesian analysis of Beta regression models. Then the Integrated Nested Laplace Approximation will be offered for getting the posterior distributions in the Bayesian analysis of these models. Moreover, these models' application is illustrated on a real data set.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Beta regression models,Integrated nested Laplace,Approximation Bayesian inference
نویسندگان مقاله Kobra Gholizadeh Gazvar |
Department of Statistics, Tarbiat Modares University, Tehran, Islamic Republic of Iran

Mohsen Mohammadzadeh |
Department of Statistics, Tarbiat Modares University, Tehran, Islamic Republic of Iran

نشانی اینترنتی https://jsciences.ut.ac.ir/article_86555_60b71c2ef22fba75c16f6ffbc148d0c3.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات