این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیقات آب و خاک ایران، جلد ۵۲، شماره ۱۱، صفحات ۲۹۱۱-۲۹۲۲
عنوان فارسی استفاده از توابع انتقالی و طیفی خاک در برآورد ظرفیت تبادل کاتیونی خاک‌های آهکی استان فارس
چکیده فارسی مقاله ظرفیت تبادل کاتیونی (CEC) از مهم‌ترین ویژگی‌های شیمیایی خاک است که در حاصلخیزی خاک نقش بسزایی دارد. با این حال، روش‌های استاندارد آزمایشگاهی برای اندازه‌گیری CEC دشوار، هزینه‌بر و زمان‌بر است. این پژوهش با هدف برآورد CEC خاک با به­کارگیری روش‌های نوین مانند 1) توابع انتقالی خاک (PTF) بر اساس ویژگی‌های زودیافت خاک با استفاده از رگرسیون خطی چندگانه (MLR)، 2) طیف‌سنجی خاک (,Vis - NIR2500 تا 400 نانومتر) با استفاده از رگرسیون حداقل مربعات جزئی (PLSR) و رگرسیون­بردار پشتیبان (SVR) انجام شده است. همچنین با استفاده از نتایج تجزیه و تحلیل ضریب رگرسیون، طول موج‌های کلیدی برای برآورد CEC معرفی شدند. برای این منظور، CEC در آزمایشگاه با استفاده از روش سدیم استات برای 72 نمونه خاک جمع آوری شده از خاک‌های آهکی استان فارس اندازه‌گیری شد و بازتاب طیفی نمونه‌های خاک با دستگاه طیف‌سنج اندازه‌گیری شد. این روش‌ها از مجموعه واسنجی (70% داده‌ها) ساخته شده و با مجموعه اعتبارسنجی (30% داده‌ها) ارزیابی شدند. نتایج نشان داد دقت نتایج روش طیف‌سنجی از دقت نتایج PTF بیشتر بود. در این پژوهش، طول موج‌های 566، 854، 1354، 1418، 1906، 2071، 2203، 2319 و 2341 نانومتر به­عنوان طول موج‌های کلیدی برای برآورد CEC خاک به دست آمد. مدل‌ SVR در مقایسه با PLSR عملکرد بهتری داشت. به طور کلی این پژوهش نشان داد که روش طیف‌سنجی (Vis- NIR) یک روش امیدوارکننده برای برآورد CEC خاک می‌باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله رگرسیون بردار پشتیبان،رگرسیون حداقل مربعات جزئی،رگرسیون خطی چندگانه،طول مو‌ج‌های کلیدی،
عنوان انگلیسی Using Soil Pedotransfer and Spectrotransfer Functions to Estimate Cation Exchange Capacity in Calcareous Soils, Fars Province
چکیده انگلیسی مقاله Cation exchange capacity (CEC) is one of the most important soil chemical properties that plays an important role in soil fertility. However, standard laboratory methods for measuring CEC are difficult, costly, and time-consuming. The aim of this study was to use new methods such as 1) Pedotransfer Functions (PTF) based on the basic soil properties using Multiple Linear Regression (MLR), 2) soil spectroscopy (Vis–NIR, 400 – 2500 nm) using Partial Least Squares Regression (PLSR), and Support Vector Regression (SVR), for estimating soil CEC. Also, from the regression coefficient analysis, key wavelengths were introduced. For this purpose, CEC was measured using the sodium acetate method for 72 soil samples collected, and spectral reflection of soil samples was determined using spectroscopy. These methods are made from a calibration set (70% of data) and evaluated with a validation set (30% of data). The results showed that Vis - NIR method performed better than PTF. In this study, wavelength ranges around 566, 854, 1354, 1418, 1906, 2071, 2203, 2319, and 2341 nm were investigated as the key wavelengths for estimation of CEC. Furthermore, the results of prediction models showed that SVR has a better performance than PLSR. This study proved that Vis-NIR is a promising method for soil CEC estimation.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله رگرسیون بردار پشتیبان,رگرسیون حداقل مربعات جزئی,رگرسیون خطی چندگانه,طول مو‌ج‌های کلیدی
نویسندگان مقاله منیره مینا |
گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران

مهروز رضایی |
گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران

عبدالمجید ثامنی |
گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران

سید علی اکبر موسوی |
گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران

سیدرشید فلاح شمسی |
گروه منابع طبیعی و محیط زیست، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران

نشانی اینترنتی https://ijswr.ut.ac.ir/article_86389_d3977b2468712876a9842602032fc875.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات