این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
پنجشنبه 20 آذر 1404
تحقیقات آب و خاک ایران
، جلد ۵۱، شماره ۷، صفحات ۱۶۹۱-۱۷۰۰
عنوان فارسی
مقیاسسازی منحنی رطوبتی بروکس-کوری با استفاده از حداقل داده
چکیده فارسی مقاله
اندازهگیری منحنی رطوبتی در آزمایشگاه زمانبر و پرهزینه میباشد. به این دلیل پژوهشگران روشهایی را برای کاهش اندازهگیریها ارائه کردهاند. یکی از این روشها، مقیاسسازی است. هدف از این تحقیق مقیاسسازی منحنی رطوبتی بهدستآمده با استفاده از مدل بروکس-کوری برای تمامی کلاسهای بافتی خاک است. در این روش به یک منحنی مرجع و مقدار رطوبت در یک مکش خاص مورد نیاز است. فاکتور مقیاس در این روش برابر با مقدار لگاریتم رطوبت در یک مکش خاص در خاک مرجع به مقدار لگاریتم رطوبت در همان مکش در خاک مورد نظر است. فاکتور مقیاس بهدستآمده با این روش با فاکتور مقیاس بهدستآمده از روش بهینهسازی آماری مورد ارزیابی قرار گرفت. در این تحقیق از دادههای 11 کلاس مختلف بافت خاک ارائهشده توسط رالز و همکاران استفاده شده است. نتایج نشان داد که فاکتور مقیاس بهدستآمده بر اساس رطوبت ، و نزدیک به فاکتور مقیاس بهینه است. مقدار میانگین مجموع مربعات خطا روش پیشنهادی برابر با 047/0 و روش بهینهسازی برابر با 045/0 بود. مقدار میانگین خطای متوسط هندسی برای روش پیشنهادی و بهینهسازی به ترتیب برابر با 024/1 و 047/1 بود. نتایج نشان داد که انتخاب منحنی مرجع اختیاری بوده و هریک از خاکها را میتوان بهعنوان منحنی مرجع انتخاب کرد. در حالت خارج کردن از مقیاس، نیز منحنی رطوبتی بهدستآمده با روش ارائهشده در این تحقیق با دقت مناسبی بر منحنی رطوبتی بهدستآمده از مدل بروکس-کوری برازش یافت.
کلیدواژههای فارسی مقاله
منحنی رطوبتی،مقیاسسازی،بروکس-کوری،بافت خاک،
عنوان انگلیسی
Scaling Brooks-Corey Soil Water Retention Curve Using Minimum Data
چکیده انگلیسی مقاله
Measuring the soil water retention curve in the laboratory is time consuming and costly. For this purpose, researchers have developed some methods to reduce measurements. One of these methods is scaling. The objective of this study is to scaling the soil moisture retention curve using Brooks-Corey model for all textural classes. This method requires a reference curve and the moisture content in a specified suction. In this method the scaling factor is the logarithm of water content in a specified suction (e.g.) in the reference soil to the logarithm of water content in the same suction of the proposed soil. The scaling factor obtained by the proposed method was evaluated with the scaling factor obtained by the statistical optimization method. In this study, 11 different soil texture classes data provided by Rawls et al. were used. The results showed that the scaling factor obtained based on the water content of , and is close to the optimum scaling factor. The mean value of the sum of squares error for the proposed and optimization methods were 0.047 and 0.045, respectively. The mean value of the geometric mean error for the proposed and optimization methods were 1.024 and 1.047, respectively. The results showed that the reference curve is optional and each soil can be used as the reference curve. In the case of De-scaling, the soil water retention curve obtained by the proposed method was fitted very well to the one obtained from Brooks-Corey model.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
منحنی رطوبتی,مقیاسسازی,بروکس-کوری,بافت خاک
نویسندگان مقاله
غلامحسین لکزاییان پور |
گروه مهندسی آب، دانشکده آب و خاک، دانشگاه زابل، زابل، ایران
محمد مهدی چاری |
گروه مهندسی آب، دانشکده آب و خاک، دانشگاه زابل، زابل، ایران
سید محمود طباطبایی |
گروه مهندسی آب، دانشکده آب و خاک، دانشگاه زابل، زابل، ایران
پیمان افراسیاب |
گروه مهندسی آب، دانشکده آب و خاک، دانشگاه زابل، زابل، ایران
نشانی اینترنتی
https://ijswr.ut.ac.ir/article_75708_889b54665d8f1ed3cbec206a877d3d75.pdf
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات