این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
یکشنبه 7 دی 1404
تحقیقات مالی
، جلد ۲۲، شماره ۴، صفحات ۴۷۶-۴۹۵
عنوان فارسی
مدلهای ایستا و پویا و ارزیابی کارایی بازار سهام شرکتهای پذیرفتهشده در بورس اوراق بهادار تهران
چکیده فارسی مقاله
هدف: هدف این مقاله، ارزیابی کارایی ضعیف بازار سرمایه ایران با استفاده از مدلهای ایستا (ضرایب ثابت) و پویا (ضرایب متغیر) است. بسیاری از پژوهشگران به بررسی فرضیه کارایی بازار در بازارهای نوظهور توجه دارند، زیرا به دلایل متعدد، در خصوص کارایی در اکثر این بازارها تردید وجود دارد، ولی به نظر میرسد، کاستیهای روش پژوهش و ضعف مدلهای آماری به این امر کمک کرده است.روش: در این پژوهش با استفاده از الگوی ARMA-GARCH ضرایب ثابت و ضرایب متغیر و بهکارگیری اطلاعات قیمت 58 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی دوره زمانی 1385 تا دی 1397، کارایی سطح ضعیف بازار سرمایه ارزیابی شده است.یافتهها: معناداری ضرایب اتورگرسیو مدلهای ایستا حاکی از تأیید کارایی 15 شرکت و رد کارایی 43 شرکت بوده است. بهمنظور بررسی دقیقتر موارد ناکارایی، مدلهای پویا برای 43 مورد ناکارای یادشده برازش شد که نتایج نشاندهنده تأیید کارایی و همگرایی به صفر 12 مورد و نیز رد کارایی اطلاعاتی 31 شرکت (که 9 مورد همگرایی به صفر داشتهاند) هستند. بر این اساس، نمیتوان هر دو فرضیه کارایی و حرکت بهسمت کارایی را تأیید کرد.نتیجهگیری: تفاوت در نتایج مدلهای ایستا و پویا، نشاندهنده تأثیر نوع روش بر نتایج آزمونهای کارایی بازار هستند. نمودارهای مسیر زمانی 21 شرکت نیز نشاندهنده بهبود درجه کارایی و تحولات مثبت از سال 1385 هستند. همچنین، نتایج آزمونهای تکمیلی نشان دادند که هرچه رتبه نقدشوندگی بالاتر باشد، بهاحتمال زیاد کارایی مطابق مدلهای پویا تأیید میشود.
کلیدواژههای فارسی مقاله
کارایی سطح ضعیف بازار سرمایه،مدلهای GARCH پویا،فیلتر کالمن،کارایی اطلاعاتی،نقدشوندگی،
عنوان انگلیسی
Static & Dynamic Models & Stock Market Efficiency Evaluation of T.S.E. Listed Companies’
چکیده انگلیسی مقاله
Objective: The purpose of this paper is to evaluate weak-form market efficiency using static (fixed-coefficient models) & dynamic (time-varying models) models. Studying efficient market hypothesis (EMH) in emerging markets is an important subject among many researchers, due to many reasons mostly market efficiency in these markets is on doubts, it looks that methodological & statistical deficiencies provoked these problems. In previous studies mostly total market efficiency was considered as a whole market, regardless of lots of differences existed in individual companies. However, market efficiency tests should be examined among individual companies in order to compare each stock characteristic.Methods: In this paper, we evaluate weak-form market efficiency; applying static & dynamic ARMA-GARCH models through a sample of 58 T.S.E. listed companies’ daily returns from 2006 to 2018.Results: Testing the significance of auto-regressive coefficients in static models shows that 15 cases have been confirmed & 43 cases have been rejected. To test more scrutinously, dynamic models have been fitted for those 43 rejected cases. The results show that 12 companies were both efficient & zero-convergent & the informational efficiencies of 31 companies were rejected (among which 9 ones were zero-convergent, too). Thus, we couldn't confirm any of the two hypotheses, included weak-form market efficiency & the movement toward weak-form market efficiency.Conclusion: The difference in the dynamic & static models’ results shows the impact of the type of method selected on the results of weak-form market efficiencies’ test. Also, the time-line charts of 21 companies could explain some improvement in the degree of market efficiency & positive change since 2006. Finally, using dynamic models in the robustness test demonstrate that the more a company is liquid, the more is the probability of the weak-form market efficiency to be confirmed.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
کارایی سطح ضعیف بازار سرمایه,مدلهای GARCH پویا,فیلتر کالمن,کارایی اطلاعاتی,نقدشوندگی
نویسندگان مقاله
هانیه حکمت |
استادیار، گروه حسابداری، دانشکده علوم اجتماعی و اقتصاد، دانشگاه الزهرا (س)، تهران، ایران.
علی رحمانی |
استاد، گروه حسابداری، دانشکده علوم اجتماعی و اقتصاد، دانشگاه الزهرا (س)، تهران، ایران.
مهناز ملانظری |
دانشیار، گروه حسابداری، دانشکده علوم اجتماعی و اقتصاد، دانشگاه الزهرا (س)، تهران، ایران.
میر حسین موسوی |
دانشیار، گروه حسابداری، دانشکده علوم اجتماعی و اقتصاد، دانشگاه الزهرا (س)، تهران، ایران.
حسن قالیباف اصل |
دانشیار، گروه حسابداری، دانشکده علوم اجتماعی و اقتصاد، دانشگاه الزهرا (س)، تهران، ایران.
نشانی اینترنتی
https://jfr.ut.ac.ir/article_80197_e75f67d832855bd1827f452ea57bd44c.pdf
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات