این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
جغرافیا و پایداری محیط، جلد ۱۰، شماره ۲، صفحات ۳۷-۵۵
عنوان فارسی آشکارسازی ارتباط زمانی - مکانی تغییرات پوشش گیاهی در استان مازندران با عناصر اقلیمی
چکیده فارسی مقاله متغیّرهای اقلیمی و نوسانات آن به­طور چشم­گیری روی اکوسیستم­های خشکی و تغییرات آن­ها اثرگذارند. در پژوهش­های بسیاری از شاخص­های گیاهی برای بررسی ارتباط بین تغییرات اکوسیستم­ها و پارامترهای اقلیمی استفاده شده است. در نوشتار پیش رو، از آنالیز مکانی و زمانی سیستم اطّلاعات جغرافیایی برای مدل­سازی رابطه تغییرات پوشش گیاهی برپایه شاخص پوشش گیاهی بارزسازی­شده سنجنده مادیس و پاسخ آن به دمای سطح زمین و بارش در استان مازندران در بازه زمانی 2000 تا 2016 استفاده شد. پارامتر دمای سطح زمین از اطّلاعات ماهواره مادیس و پارامتر بارش با استفاده از اطّلاعات ایستگاه­های هواشناسی منطقه به­دست آمد. آنالیزهای همبستگی و رگرسیون خطّی برای بررسی رابطه زمانی - مکانی شاخص پوشش گیاهی و دو پارامتر اقلیمی انجام گرفت. نتایج بیانگر آن بود که طی دوره مورد بررسی، متوسّط شاخص سبزینگی استان روند افزایشی در طول داشته است؛ درحالی که عرصه­های جنگلی استان روند کاهشی را طی دوره مورد پژوهش نشان داده­اند. نتایج بررسی­های میدانی این تناقض را با افزایش در شالیزارهای منطقه نشان می­داد. نتایج تحلیل همبستگی نشان داد که همبستگی مکانی معنی­داری بین دینامیک پوشش گیاهی با دمای سطح زمین وجود داشته که در ماه­های زمستان، این ارتباط معنی­دار و مستقیم و در تابستان معکوس بوده است. آنالیز تحلیل انطباقی نشان داد که درطول ماه­های زمستان، توزیع مکانی پیکسل­های با بیشترین مقدار شاخص پوشش گیاهی با پیکسل­های با حداکثر دما (20 تا 27 درجه سانتی­گراد) مطابقت داشته، درحالی که در طول ژوئن تا سپتامبر، حداکثر مقادیر پوشش گیاهی مربوط به مناطقی بود که دمای کمتر از 25 درجه داشته است؛ امّا همبستگی پوشش گیاهی با بارش به­صورت فضایی با تأخیری دوماهه در فصل بهار به پیک می­رسد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله سنجنده مادیس، شاخص پوشش گیاهی بارزسازی‌شده، آنالیز رگرسیونی، تحلیل انطباقی، متغیّر اقلیمی،
عنوان انگلیسی Detecting the Spatiotemporal Relationship of Vegetation Changes with Climatic Elements in Mazandaran Province
چکیده انگلیسی مقاله Climate variables and their fluctuations dramatically affect terrestrial ecosystems and their variations. Vegetation indices have been used in numerous studies to investigate the relationship between ecosystem changes and climate parameters. In this study, GIS based spatiotemporal analyses were applied to model the relationship between vegetation variations based on the EVI-MODIS and its response to land surface temperature (LST) and rainfall in Mazandaran province during the period of 2000-2016. The LST parameter was derived from the MODIS data and rainfall parameter was achieved via meteorological station data in the region. Correlation and linear regression analyses were used to study the relationship between spatiotemporal enhanced vegetation index (EVI) and two climatic parameters. The findings indicated that the EVI had a rising trend over the study period which was mostly due to the increase in paddy fields. There was also a significant spatial correlation between EVI and LST which was significant and direct in the winter months and reversed during summer. The tabulate area analysis showed that throughout the winter months the spatial distribution of the highest EVI pixels matched to the maximum temperature pixels (20 to 27 ° C), while during June to September, the maximum EVI values were related to the areas in which the LST was less than 25 °C. Although there was no significant relationship between EVI/MODIS and rainfall in studied area, they reached a peak with a lag time of 1/5 to 2/5 months in the spring. The final results showed that the temperature is the main EVI climate factor in region and MODIS products have high potential to reveal the spatiotemporal dynamics of vegetation, the impact of human factors and its relation with the climatic factors of temperature and rainfall in the region. Extended Abstract 1-Introduction Vegetation can be considered as a comprehensive index reflecting changes in its surroundings due to interactions with the climate of each region. Climate, as a controlling and dominant factor, not only plays a great role in controlling and distributing vegetation and its spatiotemporal variations, but also has interactive effects, which has been the subject of a majority of research in the world. Besides, the study of vegetation dynamics monitoring in recent decades has been widely considered based on the use of vegetation indices extracted from satellite imagery. One of the most important of these indices is EVI, which has a high sensitivity to structural variables of vegetation. On the basis, data from the MODIS satellite data and products by making time series of EVI were applied in the current study to determine the dynamics of this index relative to two main climate variables (land surface temperature and rainfall) over a period of time. 2-Materials and Methods In this study, spatiotemporal analysis of GIS was used to model the relationship between vegetation dynamics based on EVI from MODIS satellite. In fact, we tries to investigate the response of this index to two climate variables, including land surface temperature (LST) -as an auxiliary characteristic for temperature- and rainfall in Mazandaran province in northern Iran during the period 2000 to 2016. The LST was derived from the 17-year data from the MODIS satellite products. The rainfall information for this province was extracted from the Kriging interpolation based on the meteorological stations data available in the region. The EVI time series was also obtained from the MODIS products for the study period. Mapping was prepared based on the 17-yearly average monthly EVI and LST parameters extracted from the MODIS satellite. Three classes of EVI values (EVI< 0/2, 0/4>EVI class, 0/2EVI (forest zones) had a decreasing trend which is due to the fact that the area under cultivation of rice farms (0/4
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله سنجندة مادیس, شاخص پوشش گیاهی بارزسازی‌شده, آنالیز رگرسیونی, تحلیل انطباقی, متغیّر اقلیمی
نویسندگان مقاله محدثه قنبری مطلق |
گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی و محیط‌زیست، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

بهزاد امرایی |
گروه زیست‌شناسی، دانشگاه پیام‌نور، تهران، ایران

نشانی اینترنتی https://ges.razi.ac.ir/article_1526_bb9ac351044223c9d9ae2a53b3057b5b.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات