این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
شنبه 6 دی 1404
دانش کشاورزی و تولید پایدار
، جلد ۳۲، شماره ۳، صفحات ۲۳۵-۲۵۰
عنوان فارسی
تعیین الگوی بهینه همسو با تولید پایدار ارقام برنج در منطقه گهرباران ساری: کاربرد مدل الگوریتم ژنتیک
چکیده فارسی مقاله
هدف مطالعه حاضر، بهینهیابی الگوی کشت در قالب مدل چندهدفه در شرایط آب وهوایی نرمال و خشک، در منطقه گهرباران شهرستان ساری با استفاده از مدل الگوریتم ژنتیک میباشد. در این راستا، ترکیب بهینه محصولات، حداکثر بهرهوری اقتصادی آب، حداقل مصرف آب، حداقل آلایندگی ناشی از مصرف کودهای شیمیایی حاصل از کشت ارقام مختلف برنج تعیین و با شرایط فعلی منطقه مقایسه شده است.در این مطالعه از روش الگوریتم ژنتیک با لحاظ شرایط، سه سال آبی مختلف برای دستیابی به هدف مذکور استفاده شده است. جهت دستیابی به مدیریت توام اقتصادی و زیستمحیطی از الگوی برنامهریزی چندهدفه استفاده میشود. دادههای مطالعه از سازمان جهاد کشاورزی و شرکت آب منطقهای مازندران در سال زراعی 1399-1398 جمعآوری شد. همچنین جهت بهینهسازی از نرمافزار matlab استفاده شده است.نتایج نشان میدهد الگوی پیشنهادی الگوریتم ژنتیک در هر دو حالت آب و هوایی نسبت به الگوی فعلی منطقه دارای برتری است و دستیابی مناسبتر اهداف مطالعه را نشان میدهد. طبق الگوی بهینه در وضعیت نرمال آب و هوایی، هدف اقتصادی 16 درصد، هدف اکولوژیکی 5/3 درصد و هدف زیستمحیطی 5/17 درصد بهبود خواهد یافت. همچنین در وضعیت آب وهوایی خشک هدف اقتصادی 17 درصد افزایش، هدف اکولوژیکی 22 درصد کاهش و هدف زیستمحیطی 20 درصد کاهش را نسبت به الگوی کشت فعلی منطقه نشان میدهد. در هر دو حالت آب و هوایی پیشنهاد میشود رقم طارم هاشمی بیشترین میزان سطح زیرکشت را به خود اختصاص دهد. نتیجه مذکور با توجه به میزان کم مصرف آب و کود شیمیایی این رقم، منطقی بهنظر میرسد.
کلیدواژههای فارسی مقاله
الگوریتم ژنتیک، برنج، کشاورزی پایدار، مدیریت آب، گهرباران،
عنوان انگلیسی
Determining aligned optimal pattern with sustainable production of rice cultivars in Gaharbaran region of Sari: Application of Genetic Algorithm Model
چکیده انگلیسی مقاله
The aim of the present study is the application of the genetic algorithm model for optimizing the cropping pattern in form of a multi-objective model in the normal and dry climates of Goharbaran area in Sari. In this regard, at first, the optimal products composition, maximum economic water productivity, minimum water consumption, minimum consumption of chemical fertilizers from different rice cultivars have been determined. At second, results were compared with the current conditions in the region.In this study, the method of genetic algorithm with respect to the conditions of different aquatic years has been used to achieve this goal. A multi-objective planning model has been used to achieve integrated economic and environmental management. The data of the present study were collected through the Jihad Agricultural Organization and Mazandaran Regional Water Company in the 2019-2020 crop year. Matlab software has also been used to estimate the resultsThe results show that the suggested pattern of the genetic algorithm in these climate conditions superior to the current model of the region and shows more appropriate achievement of study objectives. The optimal pattern in normal climate conditions will be improved in economic goal, ecological goal, and environmental goal by 16%, 3.5%, and17.5%, respectively. Also, in dry climate, the economic goal increases by 17%, the ecological goal decreases by 22% and the environmental goal decreases by 20% compared with the current cultivation pattern of the region.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
الگوریتم ژنتیک, برنج, کشاورزی پایدار, مدیریت آب, گهرباران
نویسندگان مقاله
سمیه شیرزادی لسکوکلایه |
استادیار گروه اقتصاد کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری. ایران
خدیجه عبدی رکنی |
دانشجوی دکتری اقتصاد کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
نشانی اینترنتی
https://sustainagriculture.tabrizu.ac.ir/article_15496_8c3f0f508a11cc4b0a91f52d460d65c9.pdf
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات