این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی عمران امیرکبیر، جلد ۵۲، شماره ۷، صفحات ۱۷۸۳-۱۷۹۶
عنوان فارسی پیش‌بینی دبی نشت و فشار پیزومتریک در سدهای خاکی با استفاده از مدل‌های محاسبات نرم (مطالعه موردی: سد شهید کاظمی بوکان)
چکیده فارسی مقاله سدهای خاکی همواره یکی از مؤلفه‌های اصلی پروژه‌های حفاظت آب‌وخاک هستند. امروزه تخمین دقیق فشار پیزومتریک و دبی نشت در سدهای خاکی با استفاده از مدل‌های عددی بر مبنای هوش مصنوعی یکی از اقدامات اساسی در مطالعات طراحی آن‌ها بشمار می‌آید. در این تحقیق با استفاده از مدل‌های محاسبات نرم شامل برنامه‌نویسی وراثتی (GP)، الگوریتم M5 و روش دسته‌بندی گروهی داده‌ها (GMDH) به پیش‌بینی فشار پیزومتریک درون‌هسته و دبی نشت سد خاکی سد شهید کاظمی بوکان پرداخته‌شده است. بدین منظور از اطلاعات ثبت‌شده در 94 ماه اخیر استفاده شد. نتایج حاصل از مدلهای هوشمند مذکور در مراحل آموزش و آزمایش نشان دادند که روشهای بکار گرفته‌شده دارای دقت مناسبی در تخمین دبی نشت و فشار آب پیزومتریک هستند. بهترین عملکرد در تخمین فشار پیزومتریک مربوط به الگوریتم M5 با ضریب تبین (R2) برابر با 0/95 و جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) برابر با 0/86 است. مدل GMDH هم با در نظر گرفتن دو واحد (ماه) تأخیر زمانی و خطای ضریب تبین 0/92 و جذر میانگین مربعات خطا 1/541 توانست دبی نشت را نسبت به سایر مدل‌ها ی هوشمند با دقت بهتری مدل‌سازی و پیش‌بینی کند. همچنین از تحقیق حاضر می توان نتیجه گرفت که به‌صورت کلی افزایش تأخیرات زمانی در اطلاعات ورودی مدل‌ها باعث افزایش سطح عملکرد مدل‌های پیشنهادی می‌شود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله جریان تراوش، فشار پیزومتریک، روش دسته‌بندی گروهی داده‌ها، برنامه‌نویسی وراثتی، الگوریتم M5،
عنوان انگلیسی Projection of seepage and piezometric pressure in earth dams using soft computational models
چکیده انگلیسی مقاله Earth dams are always one of the main components of water conservation projects. Nowadays, accurate estimation of piezometric pressure and seepage discharge in earth dams using numerical models and artificial intelligence (AI) approaches is one of the fundamental steps in their design studies. In this research, soft computing models including gene-expression programming (GEP), M5 algorithm and group method of data handling (GMDH) have been used to predict the piezometric pressure in the core and the seepage discharge through the body of Shahid Kazemi Boukan Earth Dam. For this purpose, the information recorded in the last 94 months has been used. The results showed that all of the applied models have permissible level of accuracy in the prediction of seepage discharge and piezometric pressure. The best performance in the piezometric pressure estimation is related to the M5 algorithm with a coefficient of determination (R2) of 0.95 and root mean square error (RMSE) of 0.86. The GMDH by considering the two units (months) delay time and with R2= 0.92 and RMSE=1.541 modeled and predicted the seepage discharge, which was more accurate than other models. In general, increasing the time delay in the input information of models generally increases the performance of proposed models.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله جریان تراوش, فشار پیزومتریک, روش دسته‌بندی گروهی داده‌ها, برنامه‌نویسی وراثتی, الگوریتم M5
نویسندگان مقاله محمد نجف زاده |
استادیار، گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی عمران و نقشه بردار، دانشگاه تحصیلات تکمیلی کرمان

نشانی اینترنتی https://ceej.aut.ac.ir/article_3337_a271bdb2f76439f678e32b3a3ecf15ae.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات