این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی و مدیریت آبخیز، جلد ۱۴، شماره ۴، صفحات ۴۸۱-۴۹۳
عنوان فارسی آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی در حوضه باراندوزچای دریاچه ارومیه بر اساس تصاویر ماهواره‌ای Landsat۵ و Sentinel
چکیده فارسی مقاله امروزه سنجش از دور، به­‌عنوان منبع تولید اطلاعات مکانی در جهت مطالعه پوشش زمین و کاربری­‌های اراضی شناخته شده ­است. حوضه باراندوزچای از لحاظ وسعت و فراوانی بالای اراضی زراعی و باغی در بین حوضه­‌های دریاچه ارومیه از اهمیت بالایی برخوردار است. به‌­منظور مطالعه تغییرات کاربری اراضی حوضه مذکور تصاویر ماهواره‌­ای Landsat و Sentinel سنجنده TM و 2A مربوط به سال‌های 2005، 2010 و 2016 مورد ارزیابی قرار گرفت. از الگوریتم بیشینه شدت احتمال، به‌­منظور تهیه نقشه کاربری اراضی استفاده شد. نتایج حاصل از ارزیابی صحت و دقت و همچنین، بررسی ضرایب توافق کاپا نشان از دقت بالای نقشه­‌های مستخرج از الگوریتم داشته است. به­‌منظور آشکار­سازی تغییرات از روش تفاضل تصویر استفاده شد. نتایج نشان می‌دهد که مساحت اراضی درختزار و درختان غیرمثمر طی سال­‌های 2010 تا 2016 در حوضه باراندوزچای با افزایش روبرو بوده است. اراضی دیم و اراضی آیش نیز جز طبقاتی بوده‌اند که در طی سال­‌های 2010 تا 2016 با رشد مواجه بوده‌اند. طبق نتایج به‌دست آمده، مشاهده شد که در بازه­ زمانی 2010 -2005 و 2016-2010 به‌­ترتیب بیشترین تغییر مساحت صورت گرفته در این حوضه، مربوط به سطوح نفوذناپذیر و اراضی آیش و کمترین آن، مربوط به اراضی دیم و درختزار بوده است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله تفاضل تصویر، حداکثر شدت احتمال، درختزار، سنجش از دور، شاخص کاپا،
عنوان انگلیسی Land use change detection in Barandouzchay Watershed from Lake Urmia River Basin using remotely sensed Landsat5 and Sentinel imagery
چکیده انگلیسی مقاله Nowadays remote sensing is known as practical method for studying Land Use (LU)/Land Cover (LC) changes. Due to the vast area of agricultural lands, Barandouzchay Basin is one of the important watersheds among all of watersheds in Lake Urmia River Basin. In this study, in order to evaluate LU/LC change, Landsat-5 TM and Sentinel-2A satellite images were used from 2005 to 2016. The maximum likelihood classification method was used to prepare LU/LC maps. The results of overall accuracy and Kappa coefficient showed high accuracy of maximum likelihood classification method. In order to extract the change detection maps, image difference method was used. Results showed that orchard and nonproductive trees have been increased during 2010-2016 years in Barandouzchay Basin. In the years before 2010, trees were relocated by young trees in Barandouzchay Basin. Drylands and bare lands are classified in the 2005-2010 years which has been increased. The most land use change was related to urban and lowest change was related to rainfed area from 2005 to 2010 and the most land use change is related to bare lands and lowest rate is related to nonproductive tree area from 2010 to 2016.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله تفاضل تصویر, حداکثر شدت احتمال, درختزار, سنجش از دور, شاخص کاپا
نویسندگان مقاله میرحسن میریعقوب زاده |
استادیار، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ایران

سیدامین خسروی |
دانشجوی دکتری، علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ایران

نشانی اینترنتی https://jwem.areeo.ac.ir/article_126929_a26029f83658da19e77049f2d38c918a.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات