این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
هوش محاسباتی در مهندسی برق، جلد ۱۳، شماره ۲، صفحات ۱۵-۲۶
عنوان فارسی تشخیص و جداسازی هوشمند عیوب موتورالقایی سیستم الکتروپمپ با استفاده از ترکیب داده
چکیده فارسی مقاله در این مقاله، عملکرد شبکۀ عصبی در تشخیص و جداسازی وضعیت‌های موتورالقایی (سالم، عیب حلقۀ بیرونی یاتاقان، اتصال کوتاه سیم‌پیچی استاتور و شکستگی میلۀ روتور) با استفاده از ترکیب اطلاعات سیگنال‌های جریان و ولتاژ پیش پردازش شده با آنالیز مؤلفه‌های مستقل بررسی شده است. همچنین، مقاوم‌بودن روش پیشنهادی در حضور اغتشاشات (نامتعادلی منبع تغذیه و خشک کار کردن پمپ) بررسی شده است. نتایج حاصل از آزمایش نشان می‌دهند روش ترکیب دادۀ عصبی با قابلیت اطمینان زیادی، عیوب ذکرشده را تشخیص می‌دهد و نسبت به اغتشاشات موجود، عملکرد مقاومی دارد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله آنالیز مؤلفه‌های مستقل، موتورالقایی، ترکیب دادۀ عصبی، تشخیص و جداسازی عیب،
عنوان انگلیسی Intelligent Fault Diagnosis of an Induction motor in Electro-pump using Data Fusion
چکیده انگلیسی مقاله In this paper, the performance of the neural network in diagnosing an induction motor situations (safe, bearing outer race, broken rotor bar and stator short circuit faults) has been evaluated using fusion ofthe pre-processed-current-and-voltage-signals information. Moreover, the robustness of the proposed approach is evaluated against the unbalanced power source and dry running of the electro-pump. Results indicate that the proposed neural data fusion has better reliability in this fault detection application, also provides more robust behavior.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله آنالیز مؤلفه‌های مستقل, موتورالقایی, ترکیب دادۀ عصبی, تشخیص و جداسازی عیب
نویسندگان مقاله سعید جورکش |
کارشناسی ارشد، مهندسی برق کنترل، دانشگاه علم وصنعت ایران، تهران

جواد پشتان |
استاد، مهندسی برق کنترل، دانشگاه علم وصنعت ایران، تهران

حمیده جعفری |
کارشناسی ارشد، مهندسی برق کنترل، دانشگاه علم وصنعت ایران، تهران

نشانی اینترنتی https://isee.ui.ac.ir/article_25726_3bfbf39c06180a2f80732d0a2561059d.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات