این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
چهارشنبه 26 آذر 1404
هوش محاسباتی در مهندسی برق
، جلد ۱۳، شماره ۱، صفحات ۲۷-۳۸
عنوان فارسی
پیشبینی قطعی خطوط شبکۀ توزیع با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان برای بهبود تابآوری
چکیده فارسی مقاله
پیشبینی وضعیت قطعی اجزای شبکۀ قدرت، بهویژه خطوط هوایی در مقابل شرایط آبوهوایی شدید، نقش مهمی در برنامهریزی تخصیص منابع پیش از رخداد واقعه و نیز بازیابی بارها در زمانی سریعتر دارد که باعث بهبود تابآوری شبکۀ قدرت میشود. در این مقاله، یک الگوریتم ماشین بردار پشتیبان چندبُعدی برای پیشبینی خطوط هوایی معیوب شبکۀ قدرت با فرض دانستن مسیرهای طوفان ارائه شده است. در این مدل، ابعاد براساس پنج ویژگی متمایز، فاصله از ساختمان، فاصله از درخت، فاصله از مرکز طوفان، سرعت طوفان و نوع کابل ایجاد شدهاند که از نوآوریهای اصلی تحقیق بهشمار میروند. نتیجۀ مدل ارائهشده، دستهبندی وضعیت خطوط هوایی به دو وضعیت قطع و عملیاتی است که روی شبکه 33 باس IEEE پیاده شده است. نتایج نشان میدهند مدل پیشنهادی، خطوط قطعشده را با دقت بیشتری پیشبینی میکند.
کلیدواژههای فارسی مقاله
شرایط شدید آبوهوایی، ماشین بردار پشتیبان، تابآوری،
عنوان انگلیسی
Outage prediction of distribution network overhead lines using support vector machine to improve resiliencece
چکیده انگلیسی مقاله
Predicting the status of power grid components, especially overhead lines in response to extreme weather event, plays an important role in planning pre-resource allocation, as well as restoring loads more quickly at a faster time which can improve the power grid resilience. In this paper, a Multi-dimensional Support Vector Machine algorithm is proposed to predict outage overhead lines assuming storm paths. In this model, dimensions are based on five distinct features: the distance from building, distance from tree, distance from center of storm, storm speed and cable type. The result of the proposed model is the classification of overhead lines status into two out and operational statuses implemented on the 33-bus IEEE network. The results show that the proposed model predicts outage lines with high accuracy.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
شرایط شدید آبوهوایی, ماشین بردار پشتیبان, تابآوری
نویسندگان مقاله
مجتبی محسنی |
کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق- دانشگاه امیرکبیر-تهران- ایران
غلام حسین ریاحی |
دانشیار، دانشکده مهندسی برق- دانشگاه امیرکبیر-تهران- ایران
زهرا مروج |
استاد، دانشکده مهندسی برق- دانشگاه سمنان- سمنان- ایران
نشانی اینترنتی
https://isee.ui.ac.ir/article_25669_787befe701c28501bb1dcc87ab6ea2de.pdf
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات