این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
هوش محاسباتی در مهندسی برق، جلد ۱۳، شماره ۱، صفحات ۷۱-۸۳
عنوان فارسی تحلیل اتصالات عملکردی مغز براساس هم‌گامی فاز بین کانال‌های EEG: کاربرد در تحلیل الگوهای B-S در EEG نوزادان
چکیده فارسی مقاله در این مقاله، روشی جدید برای مطالعۀ اتصالات عملکردی بخش‌های مختلف مغز با استفاده از تجزیه‌وتحلیل سیگنال‌های EEG چندکاناله ارائه می‌شود. در روش پیشنهادی، از مقدار هم‌گامی فاز بین دو کانال EEG ‌به‌عنوان معیار قدرت اتصال بین دو الکترود EEG (میزان ارتباط دو ناحیۀ متناظر در مغز) استفاده شده است و براساس این مقادیر، اتصالات عملکردی بخش‌های مختلف مغز با استفاده از نظریۀ گراف به تصویر کشیده شده‌اند. در ادامه، از روش پیشنهادی برای مطالعۀ اتصالات عملکردی بخش‌های مختلف مغز نوزاد در زمان مشاهدۀ الگوهای burst suppression (B-S) در EEG آنها استفاده می‌شود. با بهره‌گیری از یک پایگاه دادۀ EEG نتیجه گرفته می‌شود که گراف‌های توصیف‌کنندۀ الگوهای B تنک‌تر از الگوهای S هستند و همچنین، قدرت اتصالات بخش‌های مختلف مغز در حضور الگوهای S از الگوهای B بیشتر است. به‌منظور راستی‌آزمایی روش پیشنهادشده در این تحقیق، برای ساخت اتصالات عملکردی مغز، با استفاده از نظریۀ گراف، گراف‌های توصیف‌کنندۀ الگوهای B و S طبقه‌بندی می‌شوند. نتایج به‌دست‌آمده، تفاوت آماری معنا‌داری را بین گراف‌های توصیف‌کنندۀ الگوهای B و S نشان می‌دهند؛ بنابراین، روش پیشنهادی برای مطالعۀ اتصالات عملکردی مغز در حضور سایر اختلالات مغزی نیز استفاده می‌شود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله اتصالات عملکردی، الگوهای burst suppression، پیچیدگی اُمگا دورانی، سیگنال EEG نوزاد، همگامی فاز،
عنوان انگلیسی Brain Functional Connectivity Analysis Through Phase Synchronization of EEG channels: Application in the Analysis of Burst-Suppression Patterns in Newborn EEGs
چکیده انگلیسی مقاله This paper presents a new method for studying brain functional connectivity using multichannel scalp EEG signals. The proposed method uses the values of pair-wise phase synchrony between different EEG channels as a measure to quantify the strength of the connection between different parts of the brain. Using these values, the resulted brain networks are visualized by the use of graph theory. The method is then deployed to explore brain functional connectivity in newborn EEG signals in the presence of burst and suppression patterns. The results show that the brain networks are sparser in the presence of burst patterns compared to suppression patterns. They also show that the links in brain networks representing suppression patterns have greater strength. To validate the proposed method, the graphs describing burst and suppression patterns are classified. The results show that the brain networks for burst and suppression patterns are statistically different. The findings of this study show that the proposed method can be used to study brain functional connectivity in the presence of other abnor-malities.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله اتصالات عملکردی, الگوهای burst suppression, پیچیدگی اُمگا دورانی, سیگنال EEG نوزاد, همگامی فاز
نویسندگان مقاله سجاد امیری |
کارشناس ارشد گروه مهندسی برق، دانشکدۀ مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه رازی- کرمانشاه- ایران

قاسم عازمی |
دانشیار گروه مهندسی برق، دانشکدۀ مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه رازی – کرمانشاه - ایران

نشانی اینترنتی https://isee.ui.ac.ir/article_25667_edd1401a37f84b93479050e5aa82fa29.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات