این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
هوش محاسباتی در مهندسی برق، جلد ۱۳، شماره ۱، صفحات ۸۴-۱۰۲
عنوان فارسی کنترل تطبیقی غیرمتمرکز ولتاژ و توزیع متعادل جریان در مبدل‌های باک موازی به کمک تقریبگرهای شبکۀ‌ عصبی موجک
چکیده فارسی مقاله اتصال موازی مبدل‌های باک باعث افزایش ظرفیت و بهبود قابلیت اطمینان می‌شود؛ اما وجود خطای قطع مبدل، عدم ‌قطعیت‌های بار و ولتاژ تغذیه و ‌تقابل مابین مبدل‌ها، کنترل ولتاژ و توزیع متعادل جریان را در این سیستم‌ها دچار مشکل می‌کند؛ بنابراین، در این مقاله، ابتدا کنترل‌کنندۀ مود لغزشی پسگام بر پایۀ راهبرد غیرمتمرکز برای مقابله با چالش‌های مذکور طراحی شده است؛ اما به دلیل نامعلوم‌بودن کران بالای عدم ‌قطعیت و تقابل‌ها، طراحی کنترل‌کنندۀ مود لغزشی به‌صورت محافظه‌کارانه است. همچنین، کنترل‌کنندۀ مود لغزشی دارای نوسانات ناخواستۀ زیادی است که عملاً کاربردهای صنعتی آن را محدود می‌سازد؛ بنابراین، کنترل‌کنندۀ پسگام تطبیقی غیرمتمرکز با تقریبگرهای شبکۀ عصبی موجک به‌عنوان جایگزین پیشنهاد شده است. مزیت این کنترل‌کننده، کاهش نوسانات ناخواسته و تقریب مؤلفه‌های عدم ‌قطعیت و تقابل به دلیل جایگزین‌کردن مؤلفه‌های کلیدزنی با شبکۀ عصبی موجک است. برای نشان‌دادن قابلیت کنترل‌کنندۀ پیشنهادی، شبیه‌سازی‌های عددی در محیط نرم‌افزار MATLAB/Simpower به‌ازای تغییرات ولتاژ مرجع، مقاومت بار و منبع تغذیه و وقوع خطای قطع مبدل‌ها انجام شده‌اند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله مبدل‌های باک موازی، کنترل پسگام تطبیقی غیرمتمرکز، تقابل مابین مبدل‌ها، خطای قطع مبدل، شبکه‌های عصبی موجک،
عنوان انگلیسی Decentralized Adaptive Voltage Control and Equal Current Sharing of Parallel- Connected Buck Converters via Wavelet Neural Network Approximators
چکیده انگلیسی مقاله A parallel connection of Buck converters improves system reliability and efficiency. However, the open circuit fault, load, and supply voltage uncertainties, and interactions among the converters increase the complexity of output voltage control and balanced current sharing. Thus, in this paper, first, a decentralized backstepping sliding mode control strategy is designed to meet such challenges. However, this controller is quite conservative since the uncertainties and interaction bounds are not known. Moreover, the sliding mode based controllers suffer from chattering phenomena which limits the practical applications. Therefore, a decentralized adaptive backstepping control strategy with wavelet neural network approximators is proposed. This strategy reduces the chattering and approximates the uncertainties and interactions by replacing the switching terms with wavelet neural networks. To show the effectiveness of the proposed controller, different numerical simulations have been performed in the presence of reference voltage changes, load, supply voltage variations, and open circuit faults.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله مبدل‌های باک موازی, کنترل پسگام تطبیقی غیرمتمرکز, تقابل مابین مبدل‌ها, خطای قطع مبدل, شبکه‌های عصبی موجک
نویسندگان مقاله سجاد شجاع مجیدآباد |
استادیار، گروه مهندسی برق- دانشکده فنی و مهندسی- دانشگاه بناب- بناب- ایران

فاطمه فرجامی |
کارشناسی ارشد، گروه مهندسی برق- دانشکده مهندسی برق- دانشگاه سمنان- سمنان- ایران

نشانی اینترنتی https://isee.ui.ac.ir/article_25666_489c8640c7747df77add47fc196d880f.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات