این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
هوش محاسباتی در مهندسی برق، جلد ۱۲، شماره ۲، صفحات ۷۷-۹۰
عنوان فارسی آشکارسازی اهداف کوچک در تصاویر مادون قرمز مبتنی بر الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات
چکیده فارسی مقاله یکی از مهم‌ترین اجزای سامانه‌های جستجوگر و ردیاب مادون قرمز، بخش پردازش تصویر است که وظیفه آن آشکارسازی اهداف مدنظر در تصاویر مادون قرمز است. در این مقاله یک روش جدید آشکارسازی اهداف کوچک در تصاویر مادون قرمز ارائه شده‌ است. در روش پیشنهادی، از الگوریتم‌های بهینه‌سازی ابتکاری برای یافتن اهداف کوچک در تصاویر مادون قرمز استفاده می‌شود. ویژگی منحصربه‌فرد این روش، یافتن اهداف کوچک با استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی و بدون دخالت سایر روش‌های آشکارسازی اهداف است. به این منظور، الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات به‌عنوان یکی از بهترین الگوریتم‌های بهینه‌سازی ابتکاری استفاده شده است.عملکرد الگوریتم پیشنهادی با استفاده از تصاویر مادون قرمز واقعی و شبیه‌سازی‌شده ارزیابی شده است. این تصاویر شامل انواع منابع خطا همچون پس‌زمینه ابری پیچیده، پس‌زمینه آسمان دریا و لبه‌های با شدت روشنایی زیاد است. نتایج به‌دست‌آمده از عملکرد روش پیشنهادی در یافتن اهداف کوچک و مدت زمان اجرای آن با چهار روش متداول مقایسه شده‌اند که نشان‌دهنده کارایی مناسب روش پیشنهادی است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله آشکارسازی اهداف کوچک، الگوریتم‌های بهینه‌سازی، الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات، سامانه جستجوگر و ردیاب مادون قرمز، هوش مصنوعی،
عنوان انگلیسی Infrared small target detection based on the Particle swarm optimization algorithm
چکیده انگلیسی مقاله One of the most important parts of infrared search and tracking systems is image processing, which detects the targets in infrared images. In this paper, a new infrared small target detection algorithm is proposed. The proposed method uses heuristic optimization algorithms to find small targets in infrared images. In this way, the particle swarm optimization algorithm is used as one of the best heuristic optimization algorithms. The performance of the proposed algorithm is evaluated using real and simulated infrared images. These images include a variety of false response sources like high-intensity edges, cloudy background, complex sea-sky background, and a target close to high-intensity background clutter. The experimental results are compared with the four common methods of infrared small target detection. The experimental results show the effectiveness and performance of the proposed algorithm. Also, the runtime of the proposed method is comparable to other commonly used methods, and this makes it usable in real-time programs.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله آشکارسازی اهداف کوچک, الگوریتم‌های بهینه‌سازی, الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات, سامانة جستجوگر و ردیاب مادون قرمز, هوش مصنوعی
نویسندگان مقاله هادی شهرکی |
استادیار، دانشکده صنعت و معدن خاش - دانشگاه سیستان و بلوچستان - خاش- ایران

اکبر زارع چاوشی |
استادیار، گروه ریاضی - دانشگاه بجنورد – بجنورد- ایران

نشانی اینترنتی https://isee.ui.ac.ir/article_25031_2b13696811a8e1a55531223863a695bd.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات