این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
هوش محاسباتی در مهندسی برق، جلد ۱۲، شماره ۱، صفحات ۸۷-۹۸
عنوان فارسی ارزیابی تأثیر پاسخگویی بار در ریزشبکه‌ها با هدف افزایش قابلیت اطمینان و پایداری ولتاژ شبکه با بررسی‌کردن عدم قطعیت در تولید منابع تجدیدپذیر
چکیده فارسی مقاله در این مقاله، روشی برای ارزیابی تأثیر پاسخگویی بار در ریزشبکه‌ها ارائه شده است. چندین حالت مختلف برای درک بهتر مسئله، شبیه‌سازی می‌شوند. همچنین از الگوریتم بهینه‌سازی ترکیبی شامل الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری و الگوریتم بهینه‌سازی بویایی کوسه برای حل تابع هدف چند‌منظوره تحت قیود مختلف استفاده شده است. به‌علاوه برای بررسی عدم قطعیت در تولید منابع انرژی تجدیدپذیر از روش مونت کارلو برای تولید سناریو بهره گرفته شده است. تابع هدف مسئله در نظر گرفته شده در این تحقیق شامل تلفات شبکه، هزینۀ تولید، شاخص قابلیت اطمینان و پایداری ولتاژ است. روش پیشنهادی با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی ترکیبی و به کمک نرم‌افزار Matlab روی یک سیستم 69 شینه اصلاح‌شده شامل توربین‌های بادی، نیروگاههای خورشیدی و سیستم‌های ذخیره‌ساز انرژی، پیاده‌سازی شده است و نتایج حاصل از آن ارائه شده‌اند. نتایج نشان می‌دهند روش معرفی‌شده سبب افزایش بهره‌وری شبکه خواهد شد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله انرژی، فتوولتائیک، نیروی باد، بهینه‌سازی ترکیبی،
عنوان انگلیسی Assessing the impact of load response on microgrids with the aim of increasing the reliability and stability of network voltage by examining the uncertainty in the production of renewable resources
چکیده انگلیسی مقاله In this paper, a method for evaluating the impact of load response on microgrids is presented. Several different modes have been stimulated to better understand the problem. A hybrid optimization algorithm including gray wolf optimization algorithm and shark olfactory optimization algorithm to optimize the multi-purpose objective function under limited conditions and constraints. In addition, to determine the uncertainty in the production of renewable energy sources, the Monte Carlo method has been used to produce the scenario. The parameters considered in this method include technical parameters such as network losses, generation cost, and reliability index and voltage deviation. The proposed method is implemented using a hybrid optimization algorithm using MATLAB software on a modified 69-bus system, including wind turbines, solar power plants and energy storage systems. The results show that the proposed method will increase network productivity.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله انرژی, فتوولتائیک, نیروی باد, بهینه‌سازی ترکیبی
نویسندگان مقاله امیر سیفی |
دانشجو دکتری، گروه برق، دانشکده فنی ‌و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی-واحد همدان-همدان-ایران

محمد حسن مرادی |
استاد، گروه برق، دانشکده فنی ‌و مهندسی دانشگاه بوعلی سینا-همدان-ایران

محمد عابدینی |
استادیار، دانشکده فنی ‌و مهندسی دانشگاه آیت‌ا... بروجردی- بروجرد- ایران

علیرضا جهانگیری |
استادیار، گروه برق، دانشکده فنی ‌و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی-واحد همدان-همدان-ایران

نشانی اینترنتی https://isee.ui.ac.ir/article_24779_ebfe9fbf45c9b3ae39d06ca6442e7b87.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات