این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش های آبخیزداری، جلد ۳۳، شماره ۳، صفحات ۲۰-۳۵
عنوان فارسی تحلیل فراوانی دومتغیره‌ی سیلاب با تابع کاپولای ارشمیدسی (گامبل هوگارد)
چکیده فارسی مقاله سیلاب پدیده‌ی چندمتغیره و پیچیده‌یی با ماهیتی تصادفی است. در روش‌های مرسوم تحلیل فراوانی سیلاب، تنها متغیر آب‌دهی اوج سیلاب به‌کار گرفته می‌شود و فرض می‌شود که این متغیر از تابع‌های توزیع سنجه‌ی خاصی تبعیت می‌کند. در مقابل تابع‌های کاپولا می‌تواند توزیع‌های حاشیه‌یی یک‌‌متغیره‌ی مختلف را بپیوندد و توزیع‌های چندمتغیره بسازد. در این مقاله تحلیل‌های توأم متغیرهای سیلاب تابع‌های مفصل که محدودیت پراکندگی‌های تک‌‌‌متغیره‌ی رده‌ی یک را ندارد انجام شده است. توزیع احتمال و دوره‌ی بازگشت توأم متغیرهای آب‌دهی اوج و حجم سیلاب در آبخیز آجی‌ چای در استان آذربایجان شرقی با تابع کاپولا گامبل-هوگارد برای مدل‌سازی ریاضی دومتغیره بررسی شد. نتایج نشان داد که به‌کاربردن تابع‌های مفصل تابع‌های توزیع تجمعی شرطی و دوره‌های بازگشت توأم متغیرهای سیلاب با دقت بسیار خوبی با متوسط ضریب نش-ساتکلیف 0/745 و ریشه‌ی میانگین ‌مربع ‌خطای 0/56 برآورد می‌شود. نتیجه‌ی مقایسه‌ی اندازه‌های آب‌دهی اوج و حجم به‌دست‌آمده از تحلیل دومتغیره با تحلیل یک‌‌متغیره با دوره‌ی بازگشت یکسان 100 سال برای همه‌ی ایستگاه‌ها کم‌تر برآورد شد، که متأثر از درنظر گرفتن اثر و برهم‌کنش دو متغیر آب‌دهی و حجم است. این اندازه‌ها در ایستگاه آخولا به‌ترتیب 230 و 300/75 مترمکعب‌بر‌ثانیه و گویای آن بود که به‌کاربردن کاپولا موجب اقتصادی‌شدن اجرای طرح‌ها و کاهش خطرپذیری آن‌ها می‌شود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله آجی‌چای، تابع مفصل گامبل، پراکندگی آماری، دوره‌ی بازگشت توأم، سیل،
عنوان انگلیسی Bivariate Flood Frequency Analysis Using the Copula Archimedean Function (Gumbel–Hougaard)
چکیده انگلیسی مقاله Flood is a multivariate and complex phenomenon that has a random nature. In conventional methods of flood frequency analysis, only flood peak variable is important and it is assumed that the variable under consideration follows a particular parametric distribution function. In contrast to the Copula functions, it is capable of linking the marginal distributions of a variable different to each other and generating multivariate distributions. Analysis have been performed along with flood variables using the Copula functions that do not have the limitations of classical single distributions. The probability distribution and return periods of peak and volume flood variables in the AjiChay Basin in the province of East Azarbaijan have been investigated using of the Copula function of Gumbel–Hougaard for bivariate mathematical modeling. The results indicated that the use of the Copula functions of conditional cumulative distribution functions, as well as return periods of flood variables, is estimated with great accuracy with the average coefficient of NSE 0.745 and RMSE of 0.56. The estimated values of the peak flow and volume discharge from the bivariate analysis with univariate analysis with a 100-year return period were less than the observe amounts for all stations, which are influenced by the interaction of the two variables, peak flow and discharge volume. These values were 230 and 300.75 m3/s respectively, at Akhola Station, indicating that the use of the Copula function will economize the designs and reduce risk.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله آجی‌چای, تابع مفصل گامبل, پراکندگی آماری, دوره‌ی بازگشت توأم, سیل
نویسندگان مقاله محمدرضا گودرزی |
استادیار دانشکده‌ی مهندسی عمران، دانشگاه یزد، ایران

آتیه فاتحی فر |
دانش آموخته‌ی کارشناسی ارشد آب و سازه های هیدرولیکی، گروه مهندسی عمران، دانشگاه آیت الله العظمی بروجردی (ره)، ایران

علی خاصه |
دانشجوی کارشناسی مهندسی عمران، دانشگاه آیت الله العظمی بروجردی (ره)، ایران

محمد محمودوند |
دانشجوی کارشناسی مهندسی عمران، دانشگاه آیت الله العظمی بروجردی (ره)، ایران

نشانی اینترنتی https://wmrj.areeo.ac.ir/article_120883_5bb822abab5b0b15d4ca9ace42b82757.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات