این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش های حفاظت آب و خاک، جلد ۲۷، شماره ۶، صفحات ۲۰۱-۲۱۴
عنوان فارسی مدل‌سازی میانگین وزنی قطر خاکدانه‌ها با استفاده از شاخص‌های پوشش گیاهی در کاربری‌های مرتع و جنگل
چکیده فارسی مقاله چکیدهسابقه و هدف: پایداری خاکدانه‌ها از مهم‌ترین ویژگی‌های فیزیکی خاک است که برآورد آن با استفاده از ویژگی‌های زودیافت از اهمیت شایانی برخوردار است. همچنین پایداری خاکدانه‌ها به‌عنوان شاخصی از فرسایش‌پذیری خاک‌ها محسوب می‌شود که آگاهی از آن می‌تواند ابزاری کارآمد جهت مدیریت خاک در برابر عوامل تخریب خاک باشد. باتوجه‌به اهمیت شناسایی ویژگی‌های فیزیکی خاک و ارزیابی تأثیرات کاربری اراضی بر روی وضعیت پوشش گیاهی و نیز مدل‌سازی آن در نتیجه این پژوهش پایه‌ریزی و عملیاتی شد. مواد و روش‌ها: این پژوهش در دو کاربری مرتعی و جنگلی واقع در حوضه آبریز دهدز در شمال شرق استان خوزستان انجام شد. برای استخراج شاخص‌های پوشش گیاهی، ابتدا تصاویر لندست 8 دریافت و سپس تصحیحات رادیومتریک به کمک نرم‌افزار ENVI 5.1 بر روی تصویر اعمال شد. شاخص‌های پوشش گیاهی مورد بررسی شامل شاخص نسبت پوشش گیاهی (RVI)، شماره شاخص پوشش گیاهی (VIN)، شاخص پوشش گیاهی تغییریافته (TVI)، شاخص زردی پوشش گیاهی (YVI)، خط پس‌زمینه خاک (SBL)، شاخص پوشش گیاهی تفاضلی (DVI)، شاخص نرمال‌شده تفاضلی سبزی (NDGI)، شاخص سرخی (RI)، شاخص پوشش گیاهی تفاضلی نرمال شده (NDVI)، شاخص پوشش گیاهی عمودی (PVI)، شاخص پوشش گیاهی اصلاح شده با خاک (SAVI) و شاخص مقاومت اتمسفری پوشش گیاهی (ARVI) می‌باشند. خصوصیات 50 نمونه خاک شامل درصد کربن آلی، درصد شن، سیلت، رس و میانگین وزنی قطر خاکدانهها (MWD) طبق روش‌های استاندارد آزمایشگاهی تعیین شد. برای بررسی ارتباط شاخص‌های پوشش گیاهی با شاخص MWD از آنالیزهای همبستگی پیرسون و اسپلاین رگرسیون تطبیقی چندمتغیره (MARS) استفاده گردید. یافته‌ها: نتایج نشان می‌دهد که در کاربری مرتع، بین شاخص‌های VIN، TVI، MSAVI، RVI، SAVI، TSAVI، NDVI و PVI با شاخص MWD همبستگی معنی‌داری در سطح یک درصد وجود دارد. حال‌آنکه در کاربری جنگل بین شاخص‌های مورد بررسی هیچ‌گونه ارتباط معنی‌داری برقرار نبود. همچنین مدل‌سازی MARS نشان داد که مدل برازش یافته بر اساس شاخص‌های پوشش گیاهی در کاربری مرتع (Adjusted R-Sq. = 0.55, RMSE = 0.16) دارای قدرت و دقت پیش‌بینی بسیار بالاتری نسبت به مدل برازش یافته برای کاربری جنگلی (Adjusted R-Sq. = 0.35, RMSE = 0.36) است. نتیجه‌گیری: در مجموع یافته‌های این پژوهش نشان می‌دهد که عوامل کنترل‌کننده پایداری خاکدانه‌ها در کاربری مرتع و جنگل متفاوت می‌باشد. همین امر سبب تفاوت همبستگی بین شاخص‌های پوشش گیاهی و MWD و به‌تبع آن نتایج مدل‌سازی شده است. سنجش‌ازدور، می‌تواند زمینه‌ای را جهت بهره‌گیری از فناوری‌های نوین به‌منظور مدیریت پایدار منابع خاک و آب فراهم سازد. بدین ترتیب استفاده از فناوری‌های نوین می‌تواند بسترساز عملیاتی شدن سناریوهای مدیریتی پایدار محور باشد که ماحصل آن صیانت از منابع طبیعی است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله سنجش از دور، شاخص‌های پوشش گیاهی (VIs)، کاربری اراضی، میانگین وزنی قطر خاکدانه‌ها (MWD)،
عنوان انگلیسی Modeling mean weight-diameter of aggregates based on vegetation indices in rangeland and forest land uses
چکیده انگلیسی مقاله Extended AbstractIntroductionAggregate stability is one the most important soil physical properties, which is estimated using easily accessible parameters. Remote sensing (RS) is a useful technique that has meaningful capabilities to monitor soil and water resources. Moreover, soil aggregate stability is an index of soil erodibility which can be used as a useful tool to manage and control the soil against destructive factors. Therefore, it is really important to model the effective factors on soil aggregate stability. The present study conducted because of importance of soil physical properties and land use effects on crop cover status and its modeling.Methods and materialIn this research, the relation between vegetation indices and mean weight diameter (MWD) as an index of soil aggregate stability was investigated in forest and rangeland land uses. In order to evaluate the relation between land uses and vegetation indices in Dehdez watershed located in the southeast of Khuzestan Province, Iran country; the images of Landsat 8 with pass number 164 and the row of 38 provided from the Earth Explorer website with GeoTIFF format. The radiometric correction performed using ENVI 5.1 software. The evaluated vegetation indices including, RVI, VIN, TVI, YVI, SBL, DVI, NDGI, RI, NDI, NDVI, PVI, SAVI, TSAVI, ARVI ,and MSAVI. The Pearson correlation between the above vegetation indices and organic carbon, sand, silt, clay ,and mean weight diameter evaluated for 50 soil samples collected from two land uses. In this study, two type of land use, including forest and rangeland assessed. Pearson ´s correlation analysis and multivariate adaptive regression spline (MARS) applied to investigate the relation between vegetation indices and MWD.Results The results illustrated that in the rangeland, MWD had a significant correlation with VIN, TVI, MSAVI, RVI, SAVI, TSAVI, NDVI, and PVI indices at the level of 0.01. However, in the forest, there was no significant relation between the studied indices. Also, MARS modeling showed that the fitted model based on vegetation indices in rangeland (Adjusted R-Sq. = 0.55, RMSE = 0.16) has much higher predictive power and accuracy than the fitted model for forest (Adjusted R-Sq. = 0.35, RMSE= 0.36).ConclusionIn general, the results of this study revealed that the controlling factors of soil aggregate stability are different for rangeland and forest land uses. This has led to differences in correlation coefficient between vegetation indices and MWD, and consequently modeling results. Also, remote sensing can provide convenient technology for providing the sustainable management purposes of soil and water resources. To cover the sustainability purposes in the watershed scale, it is necessary to utilize different technologies such as remote sensing. Indeed application of various techniques helps to simplify the processes and finally preserve the soil and water resources against degradable factors.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله سنجش از دور, شاخص‌های پوشش گیاهی (VIs), کاربری اراضی, میانگین وزنی قطر خاکدانه‌ها (MWD)
نویسندگان مقاله جواد خنیفر |
گروه خاکشناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

عطااله خادم الرسول |
گروه خاکشناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز-ایران

هادی عامری خواه |
مربی گروه خاکشناسی، دانشکده کشاورزی، خاک دانشگاه شهید چمران اهواز، ایران

نشانی اینترنتی https://jwsc.gau.ac.ir/article_5462_d7bfc30368ff17d0ce24fc5da18eb013.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات