این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش های خاک، جلد ۳۴، شماره ۱، صفحات ۱۴۳-۱۵۴
عنوان فارسی برآورد هدایت هیدرولیکی با استفاده از چند ویژگی زودیاب خاک
چکیده فارسی مقاله هدایت هیدرولیکی اشباع خاک یکی از مهمترین خصوصیات هیدرولیکی خاک است که بر حرکت آب در خاک مؤثر می­باشد. هدف از این پژوهش برآورد مهم­ترین پارامترها در پیش­بینی و مدل­سازی هدایت هیدرولیکی اشباع به وسیله خصوصیات زودیافت خاک، و با استفاده از درخت تصمیم­گیری و تخمین­گر خطا Cross Validation و Re substitution بود.دراین پژوهش، 72 نمونه خاک از شش بافت مختلف از روستای مرغملک و شهرستان شهرکرد گردآوری شد. خصوصیات زودیافت خاک در چهار سناریو (سناریو اول:pH ، EC، درصد شن و رس، ماده آلی، کربنات کلسیم، میانگین وزنی قطر خاکدانه خشک و مرطوب، جرم مخصوص ظاهری و رطوبت اشباع، سناریو دوم: کربنات کلسیم، ماده آلی، درصد شن و رس، جرم مخصوص ظاهری، درصد سنگریزه، مقاومت الکتریکی، ثابت دی­الکتریک، مقاومت نفوذ به ریشه، سناریو سوم:pH ،EC، میانگین هندسی قطر ذرات، انحراف معیار هندسی قطر ذرات، ماده آلی، کربنات کلسیم، میانگین وزنی قطر خاکدانه خشک و مرطوب، جرم مخصوص ظاهری و رطوبت اشباع و سناریو چهارم: کربنات کلسیم، ماده آلی، میانگین هندسی قطر ذرات، انحراف معیار هندسی قطر ذرات، جرم مخصوص ظاهری، درصد سنگریزه، مقاومت الکتریکی، ثابت دی­الکتریک، مقاومت نفوذ به ریشه) به نرم­افزار معرفی شدند. هدایت هیدرولیکی اشباع نمونه­ها با استفاده از تک رینگ اندازه­گیری شد. نتایج حاصل نشان داد که رطوبت و پس از آن ویژگی­های ساختمانی مانند انحراف معیار هندسی قطر ذرات در سناریوی اول، ماده آلی، جرم مخصوص ظاهری در سناریوی دوم، جرم مخصوص ظاهری و پایداری خاکدانه در سناریوی سوم و ماده آلی و جرم مخصوص ظاهری در سناریوی چهارم مهم­ترین پارامترهای اثر­گذار بر هدایت هیدرولیکی اشباع می­باشند. همبستگی میان داده­های پیش­بینی­شده با درخت تصمیمگیری و داده­های اندازه­گیری شده در سناریوی دوم و چهارم 83/0 و 82/0 و در سناریو اول و سوم 79/0 به­دست آمد. با توجه به میزان خطا و %RMSE هر چهار سناریو در مدل­سازی موفق بوده­اند. اما %RMSE در سناریو دوم وچهارم کمتر و ضریب همبستگی بیشتر از دو سناریوی دیگر بوده است. مقدار RMSE نیز در چهار سناریو به ترتیب 79/0، 83/0، 79/0 و 82/0 بود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله پایداری خاکدانه، رطوبت اشباع، نفوذ آب به خاک، درخت تصمیم‌گیری، تخمین‌گر خطا،
عنوان انگلیسی Hydraulic Conductivity Estimation Using Conveniently Available Soil Characteristics
چکیده انگلیسی مقاله Soil saturated hydraulic conductivity is one of the most important physical characteristics of soils that affects water movement in soil. . The aim of this study was to determine the most important parameters in prediction and modeling of saturated hydraulic conductivity from conveniently available parameters, using the decision tree and error estimator cross validation and re- substitution. In this study, 72 soil samples with six different textures were collected from the village of Morgmalek and Shahrekord District. Conveniently available soil properties were introduced into software in 4 scenarios (the first scenario: pH, EC, % sand, % clay, OM%, CaCO3, mean weight diameter of dry aggregate (MWD dry), mean weight diameter of wet aggregate (MWD wet), BD; the second scenario: CaCO3 , OM%, % sand, % clay, BD, % gravel, electrical resistivity, dielectric constant, root penetration resistivity; the third scenario: pH, EC, Geometric mean diameter )dg(, Geometric standard deviation )σg(, OM%, CaCO3, mean weight diameter of dry aggregate (MWD dry), mean weight diameter of wet aggregate (MWD wet), BD; and the fourth scenario: CaCO3, OM%, dg, σg BD, % gravel, electrical resistivity, dielectric constant, root penetration resistivity). Saturated hydraulic conductivity was measured with single ring. The results showed that moisture followed by structural features such as (σg) in the first scenario, and OM and BD in the second scenario, BD and MWD in the third scenario, and OM and BD in the fourth scenario were the most important parameter affecting saturated hydraulic conductivity. Correlation between predicted data by decision tree and measured data in the second and fourth scenarios were 0.83 and 0.82, respectively, and 0.79 in the first and third scenarios. All four scenarios were successful in modeling with respect to error rate and %RMSE. However, the %RMSE in the second and fourth scenarios was lower and the correlation coefficient was higher than the other two scenarios. The RMSE values in the four scenarios were 0.79, 0.83, 0.79, and 0.82, respectively.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله پایداری خاکدانه, رطوبت اشباع, نفوذ آب به خاک, درخت تصمیم‌گیری, تخمین‌گر خطا
نویسندگان مقاله سمیرا مصری |
دانشجوی دکتری گروه علوم و مهندسی خاک دانشکده کشاورزی ، دانشگاه شهرکرد

شجاع قربانی دشتکی |
استاد گروه علوم و مهندسی خاک دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد

حسین شیرانی |
استادگروه علوم و مهندسی خاک دانشکده کشاورزی، دانشگاه رفسنجان

ابوالقاسم کامکار روحانی |
دانشیار دانشکده مهندسی معدن، ژئوفیزیک و نفت ، دانشگاه صنعتی شاهرود

حمیدرضا متقیان |
استادیار گروه علوم و مهندسی خاک دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد

حسینعلی بهرامی |
استاد دانشگاه تربیت مدرس

نشانی اینترنتی https://srjournal.areeo.ac.ir/article_122159_19e26bfaa52ab2607d991365c1e9e034.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات