این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش های خاک، جلد ۲۷، شماره ۴، صفحات ۴۲۷-۴۳۹
عنوان فارسی مدل سازی پتانسیل تولید اراضی برای گندم زمستانه آبی در منطقه عقیلی استان خوزستان
چکیده فارسی مقاله منطقه مورد مطالعه در جنوب غرب ایران، دشت عقیلی شهرستان گتوند از استان خوزستان قرار دارد. با توجه به آمار ایستگاه سینوپتیک شوشتر این منطقه جزء اقلیم نیمه بیابانی خفیف می­باشد. حداکثر دمای روزانه در تیر ماه 6/46 درجه سانتی‌گراد و حداقل دمای روزانه 1/8 درجه سانتی‌گراد در دی ماه می­باشد. مقدار متوسط بارندگی سالیانه در منطقه مورد مطالعه 324 میلی‌متر است. هدف از این تحقیق ارائه مدلی است که پتانسیل تولید گندم آبی را با در نظر گرفتن شرایط محیطی منطقه تخمین بزند. بدین منظور در مرحله اول پتانسیل تولید گندم آبی به روش مدل رشد فائو در شرایط مطلوب محاسبه گردید. و در مرحله دوم پتانسیل تواید اراضی برای محصول گندم آبی با توجه به محدودیت­های خاک با استفاده از روش پارامتری (فرمول استوری و ریشه دوم) و تأثیر مدیریت برای 110 نقطه محاسبه گردید. نتایج بدست آمده نشان داد که در مرحله اول پتانسیل تولید آبی به روش مدل رشد فائو 8041 کیلوگرم در هکتار است و پتانسیل تولید اراضی برای گندم آبی با توجه به پتانسیل تولید به روش مدل رشد فائو و تأثیر عوامل محدود کننده در خاک به روش پارامتری برای گندم آبی در سطوح مختلف مدیریتی از 2454 تا 6687 کیلوگرم در هکتار برای روش ریشه دوم و 2296 تا 6756 کیلوگرم در هکتار برای روش استوری است. کاهش عملکرد به علت عوامل محدود کننده از قبیل محدودیت‌های آهک، زهکشی، شوری و قلیائیت و عدم مدیریت صحیح است. برای ارزیابی مدل، عملکرد گندم آبی کشاورز با عملکرد پیش‌بینی شده توسط مدل فائو با استفاده از سه روش رگرسیون چندگانه استاندارد، رگرسیون گام به گام و رگرسیون منحنی تخمین مقایسه گردید. بر اساس نتایج بدست آمده ضریب تشخیص (r2) برای عملکرد پیش­بینی شده به روش استوری، ریشه دوم و خصوصیات اراضی به ترتیب برابر 83/0، 80/0 و 33/0 می­باشد. که نشان می­دهد مدل می­تواند عملکرد کشاورز را به ترتیب ذکر شده تا 83 درصد برای روش پارامتری با استفاده از فرمول استوری، 80 درصد برای فرمول ریشه دوم و 33 درصد برای خصوصیات اراضی پیش‌بینی کند. در ضمن مقدار RMSE که مقدار خطا را نشان می­دهد نیز به ترتیب برای روش‌های ذکر شده 598، 648 و 1258 کیلوگرم در هکتار بود. با توجه به نتایج فوق می­توان نتیجه­گیری کرد که مدل ارائه شده به روش استوری با توجه به ضریب تشخیص بالاتر و خطای پایین تر نسبت به سایر روش­ها عملکرد کشاورز را بهتر پیش‌بینی می­کند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله پتانسیل تولید، رگرسیون، گندم، ارزیابی اراضی،
عنوان انگلیسی Modeling of Land Production Potential for Irrigated Winter Wheat in Aghili Plain, Khuzestan Province
چکیده انگلیسی مقاله The study area is located in south west of Iran, Agili plain, Gotvand, Khuzestan province. Based on Shoushtar synoptic station, the climatic type of the area is semi-desertic. The maximum daily air temperature is 46.6 °C in June and the minimum daily air temperature is 8.1 °C in December. The annual rainfall is about 324 mm. The aim of this research was to elaborate an approach for the prediction of the land production potential for irrigated winter wheat, taking into account the environmental condition in the study area. The results showed that irrigated potential yield based on crop growth model method was 8041 kg/ha in the study area and land production potential for irrigated wheat, taking into account the effect of soil limitations, ranged between 2454 to 6687 kg/ha with Square Root method, and between 2296 to 6756 kg/ha for Storie method. The reduction in yield was due to high calcium carbonate, poor drainage, salinity and alkalinity, and management method. For evaluation of the model, three different regression methods, namely, standard multiple regression, stepwise regression, and curve estimation were used for comparison of the yield predicted by the model with the yield harvested by the farmers. Based on the results, coefficient of determination (r2) for predicted yield with Storie, square root, and characteristics methods were 0.83, 0.80, and 0.33. These results show that the predicted yield can estimate the observed yield with 83 percent accuracy for Storie method, 80 percent for Square Root method, and 33 percent for Land Characteristics. Meanwhile, the Root Mean Square Error was, respectively, 598, 648, and 1258 kg/ha. Based on the results, it can be concluded that Storie method can predict yield better that the other methods because of higher coefficient of determination and lower RMSE.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله پتانسیل تولید, رگرسیون, گندم, ارزیابی اراضی
نویسندگان مقاله سید علیرضا سید جلالی |
دانشجوی دکتری دانشگاه تهران و عضو هیأت علمی مؤسسه تحقیقات خاک و آب

فریدون سرمدیان |
استاد دانشگاه تهران

مهدی شرفا |
دانشیار دانشگاه تهران

نشانی اینترنتی https://srjournal.areeo.ac.ir/article_126277_d24a598f7c21864a0681bde03324a3a5.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات