این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
شنبه 29 آذر 1404
پژوهش های خاک
، جلد ۲۷، شماره ۴، صفحات ۵۳۱-۵۴۴
عنوان فارسی
برآورد منحنی نگهداری آب خاک به روش رگرسیون و به کمک مدل گرانولت و گرنت
چکیده فارسی مقاله
ویژگیهای هیدرولیکی خاک برای مدلسازی حرکت آب و مواد در خاک مورد نیاز میباشد. به دلیل تغییرپذیری بالا و پیچیدگی خاک، به دست آوردن آنها به گونه مستقیم دشوار، زمانبر و هزینه بر است. توابع انتقالی برای برآورد منحنی نگهداری آب خاک (SWRC) با روشهای گوناگونی از جمله روشهای رگرسیونی (regression) ساخته شدهاند. در این پژوهش توابع انتقالی برای برآورد پارامترهَای SWRC مدل گرانولت و گرنت بکار رفتند. برای این کار 69 نمونه از خاکهای استان گیلان گردآوری گردید. توزیع اندازه دانههای خاک و خاکدانههای ریز، SWRC و ویژگیهای پایه خاک در آزمایشگاه اندازهگیری گردید. مدلهای فراکتالی و غیرفراکتالی بر دادههای توزیع اندازه دانههای خاک و خاکدانههای ریز برازش شده و پارامترهای آنها برآورد شدند. برای پیشبینی پارامترهای مدل گرانولت و گرنت روش رگرسیون خطی (linear regression) بکار گرفته شد. برای برآورد هر کدام از پارامترهای مدل گرانولت و گرنت چهار تابع انتقالی طراحی شد، به گونهای که از پارامترهای مدلهای توزیع اندازه دانهها و خاکدانههای ریز همانند برآوردگر بهرهگیری گردید. سپس SWRC با استفاده از پارامترهای برآورد شده محاسبه و با SWRC اندازهگیری شده مقایسه گردید. در مقایسه با دیگر برآوردگرها، بهرهگیری از پارامترهای فراکتالی توزیع اندازه دانههای خاک برآورد بهتری از SWRC را بدست داد. مدل فردلاند با پارامترهای بیشتری که دارد نتوانست دقتی بیشتر و یا معادل با پارامترهای فراکتالی با تعداد کمتر در برآورد SWRC بدست دهد. شاید این یافته برتری تئوری فراکتالی در مدلسازی توزیع اندازه دانهها و SWRC را نشان دهد.
کلیدواژههای فارسی مقاله
پارامترهای فراکتالی، توزیع اندازه دانههای خاک، توزیع اندازه خاکدانههای ریز، مدل فردلاند،
عنوان انگلیسی
Developing Pedotransfer Functions to Estimate Soil Water Retention Curve by Regression Method Using Groenevelt and Grant Model
چکیده انگلیسی مقاله
Data on soil hydraulic properties are required to model water movement in soils. Their direct measurements are difficult, time consuming, and expensive, because of high variability and complexity of soil systems. Pedotransfer functions are developed to estimate soil water retention curve (SWRC) using different techniques. In this study, pedotransfer functions were developed to estimate SWRC using the model of Groenevelt and Grant. Sixty nine soil samples were collected from Guilan Province. Soil particles and micro aggregate size distributions, SWRC, and basic soil properties were measured in the laboratory. Fractal and non-fractal models were fitted to the particles and micro aggregate size distributions and their parameters were calculated. Linear regression technique was used to predict the parameters of Groenevelt and Grant’s model. In order to estimate every parameter of the model of Groenevelt and Grant, four pedotransfer functions were developed using each technique and fractal parameters of particles and micro aggregates were used as predictors. Then, estimated parameters were used to simulate SWRC and were compared with the measured SWRC. Fractal parameters of the particle size distribution rendered better predictions of SWRC compared with the other predictors. In spite of the large number of the parameters, using Fredlund’s model did not result in more accurate predictions for SWRC in comparison with using fractal parameters. Probably, these results showed the priority of fractal theory in the particle size distribution and SWRC modeling.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
پارامترهای فراکتالی, توزیع اندازه دانههای خاک, توزیع اندازه خاکدانههای ریز, مدل فردلاند
نویسندگان مقاله
حسین بیات |
استادیار گروه خاکشناسی دانشگاه بوعلی سینا-همدان
گلناز ابراهیم زاده |
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه بوعلی سینا-همدان
ناصر دوات گر |
استادیار مؤسسه تحقیقات برنج کشور
علی اکبر صفر سنجانی |
استاد دانشگاه بوعلی سینا-همدان
حمید زارع ابیانه |
دانشیار دانشگاه بوعلی سینا-همدان
نشانی اینترنتی
https://srjournal.areeo.ac.ir/article_126293_3633eff795e77fff0361d95999578608.pdf
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات