این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش های خاک، جلد ۲۷، شماره ۲، صفحات ۱۹۵-۲۰۴
عنوان فارسی مقایسه روش‌های زمین‌آمار در تهیه نقشه پراکنش مکانی برخی عناصر غذایی در شرق استان مازندران
چکیده فارسی مقاله اساس توسعه کشاورزی دقیق آگاهی از ویژگی­های‌ خاک در هر نقطه و اعمال مدیریت ویژه می­باشد. بنابراین، آگاهی از ساختار وابستگی مکانی ویژگی­های مختلف خاک در مزارع برای دستیابی به تولید بیشتر و مدیریت بهتر حائز اهمیت می­باشد. زمین آمار یکی از روش‌هایی است که امروزه برای بررسی وضعیت پارامترهای خاک به­کار می‌رود. در این تحقیق 188 نمونه خاک سطحی از شرق استان مازندران جمع‌آوری و متغیرهای کربن آلی (OC)، فسفر (P)، پتاسیم (K)، آهن (Fe)، منگنز (Mn) و مس (Cu) اندازه‌گیری گردید. همبستگی مکانی هر متغیر با نیم­تغییرنما مشخص و بهترین مدل برازش داده شده برای هر متغیر انتخاب شد. بهترین مدل‌های برازش داده شده بر نیم­تغییرنما برای متغیرهای OC، P، K، Fe، Mn، Cu، به‌ترتیب گوسی، گوسی، گوسی، نمایی، گوسی و کروی بودند. همچنین دامنه مؤثر برای همین متغیرها به­ترتیب 58، 26، 58، 5، 58 و 3 کیلومتر به­دست آمد. با استفاده از روش‌های درون‌یابی،کریجینگ معمولی، وزن­دهی عکس­فاصله (IDW) و اسپلاین (RBF) با استفاده از نرم­افزار ArcGIS درون­یابی انجام و میزان دقت نقشه پراکنش این متغیرها به­کمک معیارهای آماری دقت (MAE)، انحراف (MBE) و ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) محاسبه گردید. نتایج نشان داد برای متغیرهای OC،P، K، Fe، Mn، Cu، به‌ترتیب OK،OK ،OK ، RBF، IDW، OK به­عنوان بهترین روش‌های درون‌یابی شناخته شدند. همان­طور که مشاهده می‌گردد برای اکثر متغیرها روش OK در مقایسه با دو روش دیگر، روش بهتری در تخمین متغیرها در نقاط نمونه‌برداری نشده بود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله تغییرات خاک، روش‌های درون‌یابی، کریجینگ، وزن‌دهی عکس فاصله،
عنوان انگلیسی Comparison of Geostatistical Methods for Mapping the Spatial Distribution of Some Nnutrients in the East of Mazandaran Province
چکیده انگلیسی مقاله Determining the variability of soil parameters is a necessity for precision agriculture. To achieve higher yield with better management, knowledge of physico-chemical properties of soil in the fields is essential. Geostatistics is one of the methods developed for investigating the spatial variability of soil properties. For this purpose, 188 soil samples were taken from the Eastern farms of Mazandaran province in 2009. Soil samples were analyzed and the amounts of organic carbon (OC), P, K, Fe, Mn, and Cu were determined. The spatial correlation of variables and the best fitted model were determined by variogram. Analysis indicated that OC, K, P, and Mn were best fitted to Gaussian model. Also, Fe and Cu were best fitted to exponential and spherical models, respectively. The effective ranges of these parameters were 58, 26, 58, 5, 58, and 3 km, respectively. In order to determine the distribution map, Kriging, Inverse Distance Weighted (IDW) and Splines (RBF) methods were used. The precision of interpolations were calculated using mean base error (MBE), mean absolute error (MAE), and root mean square error (RMSE).The results showed that kriging method had a higher accuracy compared to IDW and RBF. Kriging was the best method to estimate OC, P, K, and Cu because it had the highest precision and lowest error. IDW and RBF had the highest precision for estimation of Mn and Fe, respectively, in this area. 
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله تغییرات خاک, روش‌های درون‌یابی, کریجینگ, وزن‌دهی عکس فاصله
نویسندگان مقاله قباد جلالی |
دانشجوی دکتری دانشگاه فردوسی مشهد

محمد مهدی طهرانی |
استادیار موسسه تحقیقات خاک و آب کشور

ناصر برومند |
استادیار دانشگاه جیرفت

صالح سنجری |
مربی دانشگاه جیرفت

نشانی اینترنتی https://srjournal.areeo.ac.ir/article_126244_78e45ac8c741d8fe2927688c7c4e3176.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات