این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش های خاک، جلد ۲۷، شماره ۲، صفحات ۲۵۳-۲۶۲
عنوان فارسی ارزیابی مدل‌های خطی و درجه دو برای برآورد دمای سطحی خاک با استفاده از دمای هوا در چهار اقلیم ایران
چکیده فارسی مقاله دمای خاک یکی از پارامترهای با اهمیت خاک بوده که فرآیندهای فیزیکی، شیمیایی و زیستی آن را تحت تأثیر قرار می­دهد. در این پژوهش به ارتباط بین دمای هوا در ارتفاع 2 متری (متغیر مستقل) و دمای خاک در عمق 5 سانتی­متر (متغیر وابسته) از طریق مدل­سازی مدل­های خطی و درجه دو پرداخته شده است. چهار ایستگاه بندرعباس، شهرکرد، رشت و یزد به عنوان ایستگاه­های معرف اقلیم­های عمده ایران، انتخاب شد. داده­های روزانه دمای هوا و خاک به مدت 10 سال (1386-1377) به تفکیک ماهیانه پردازش شد. روابط خطی و درجه دو بر داده­ها برازش و مورد ارزیابی قرار گرفت. به این منظور ضریب تعیین (R2)، جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) و میانگین خطای اریبی (MBE) محاسبه گردید. نتایج نشان می­دهد که روابط میان دمای خاک و هوا در ماه­ها و در اقلیم­های مختلف، متفاوت است. مقایسه فراوانی ضرایب تعیین معادلات خطی نشان داد در مدل خطی به ترتیب 2/6، 3/31، 50 و 5/12 درصد ضرایب ضعیف، متوسط، قوی و بسیار قوی است. در حالی که در مدل درجه دو 3/6، 20، 0/57، 7/16 درصد ضرایب ضعیف، متوسط، قوی و بسیار قوی است. بدین ترتیب مدل درجه دوم دارای دقت بیشتری در برآورد دمای خاک است. مقایسه مقادیر RMSE نیز نشان می­دهد مدل درجه دو دارای دقت بیشتری در برآورد دمای خاک (5 سانتی­متر) از دمای هوا است. در نتیجه این بررسی، نموگراف­هایی کاربردی برای تعیین ضرایب معادلات خطی و درجه دو ارائه گردید که در ماه­های مختلف امکان برآورد سریع دمای خاک با استفاده از داده­های دمای هوا را فراهم می­نماید.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله شبیه‌سازی، رابطه خطی، رگرسیون، تابع درجه دو،
عنوان انگلیسی Evaluation of Linear and Quadratic Models for Estimating Soil Surface Temperature Using Air Temperature in Four Climate Zones of Iran
چکیده انگلیسی مقاله Soil temperature is an important soil parameter that affects physical, chemical, and biological processes. In this research, some relationships between air temperature (independent variable) and soil temperature at 5 cm depth (dependent variable) were developed using linear and quadratic models. Data from four synoptic stations in Bandar Abbas, Shahrekord, Rasht, and Yazd were used as the representative stations of Iran's main climates. Daily air and soil temperature data for 10 years (1998-2007) were processed on monthly basis. Linear and quadratic relations were fitted to the data and then evaluated. For this purpose, the coefficient of determination (R2), Root Mean Square Error (RMSE) and Mean Bias Error (MBE) were calculated. The results showed that the relations between soil and air temperature in different months and climates were different. Comparison of the frequency distribution of the coefficients of linear equations showed that 6.2%, 31.3%, 50%, and 12.5% of the linear model coefficients were weak, moderate, strong, and very strong, respectively. In the case of quadratic model, the coefficient of determination was 6.3%, 20%, 57%, and 16.7% as weak, moderate, strong, and very strong, respectively. Therefore, the quadratic model may be more accurate in estimating soil temperature. Comparison of the RMSE values showed that the quadratic model had higher accuracy than the linear model for estimation of soil temperature using air temperature. In conclusion, practical nomographs for determining the coefficients of linear and quadratic equations are presented for different months, which provide rapid estimation of soil temperature (5 cm depth) from air temperature data.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله شبیه‌سازی, رابطه خطی, رگرسیون, تابع درجه دو
نویسندگان مقاله علی محمد قائمی نیا |
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد دانشگاه یزد، مرکز ملی تحقیقات شوری

حمیدرضا عظیم زاده |
استادیار دانشکده منابع طبیعی و کویرشناسی دانشگاه یزد

نشانی اینترنتی https://srjournal.areeo.ac.ir/article_126249_7110cab79d2e6a58b60c5e27e557d2ef.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات