این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش های خاک، جلد ۲۶، شماره ۴، صفحات ۳۶۹-۳۸۰
عنوان فارسی پهنه‌بندی شوری خاک با استفاده از تکنیک زمین‌آمار و دستگاه القاءگر الکترومغناطیس در منطقه اردکان
چکیده فارسی مقاله تهیه نقشه دقیق از تغییرات مکانی خاک­های شور و سدیمی، اولین گام برای مدیریت بهینه این خاک­ها می­باشد. لذا، در این تحقیق، برای تهیه نقشه شوری 78000 هکتار از اراضی منطقه اردکان، اقدام به نمونه­برداری از 151 پروفیل انتخاب شده بر اساس روش هایپرکیوب شد. به­منظور پیش­بینی پراکنش مکانی شوری خاک در عمق­های 30-0 و 100-0 سانتی­متری، از روش­ کریجینگ و کوکریجینگ استفاده شد. متغیرهای کمکی مورد استفاده در روش کوکریجینگ شامل داده­های تصویر ماهواره­ای +ETM، پارامترهای اراضی و قرائت­های افقی-عمودی دستگاه القاء­گرمغناطیسیمی­باشد. با استفاده از روش ارزیابی متقابل و استفاده از معیارهای ریشه ­مربعات خطا و میانگین خطا، روش مناسب­ میان­یابی انتخاب شد. نتایج نشان داد که برای پهنه­بندی شوری خاک، روش­ کوکریجینگ با متغیر کمکی هدایت­گر الکترومغناطیسی دارای دقت مناسب­تری می­باشد. دقت روش کوکریجینگ، بر اساس معیارهای ریشه ­مربعات خطا و میانگین خطا در عمق 30-0 سانتی­متری به ترتیب 1/69 ، 55/30 و در عمق 100-0 سانتی­متری به ترتیب 8/48، 41/20 است. نقشه­های نهایی شوری خاک همچنین نشان دادند که بیشترین مقدار تجمع نمک در قسمت شمالی منطقه و کمترین میزان شوری در مناطق مرتفع­تر می­باشد که این مسئله به علت حالت شکل محدب منطقه مورد مطالعه می­باشد که باعث حرکت املاح و در نهایت تجمع نمک در نواحی شمالی می­شود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله ارزیابی متقابل، پارامترهای اراضی، درون‌یابی، سنجش از دور،
عنوان انگلیسی Mapping of Soil Salinity Using Geostatistic and Electromagnetic Induction Methods in Ardakan
چکیده انگلیسی مقاله Precise mapping of the spatial distribution of salt-affected soils is prerequisite for effective management of these soils. This study was carried out for mapping soil salinity of 78000 hectares of Ardakan soils (0-30 and 0-100 cm) using 151soil samples which were taken based on hyper cube method. The secondary variables used in co-kriging method were ETM data, terrain analysis and EM38 readings. The best model was selected by means of cross validation and error evaluation methods, such as RMSE and ME methods. Results showed that co-kriging method with EM38 data as a secondary variable was the best method for prediction of soil salinity (69.1, 30.55, 48.8 and 20.41, respectively). Results recommended EM38 as secondary data for mapping soil salinity. Additionally, results showed the largest amount of soil salinity in the north of the area and the smallest values in the areas with more elevation. The concavely shaped plain could help to move soluble salts toward the north of area in which the soils with highest electrical conductivity are found. 
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله ارزیابی متقابل, پارامترهای اراضی, درون‌یابی, سنجش از دور
نویسندگان مقاله روح‌الله تقی‌زاده‌مهرجردی |
گروه مهندسی علوم خاک، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران

فریدون سرمدیان |
گروه مهندسی علوم خاک، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران

محمود امید |
گروه مهندسی ماشین‌آلات، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهراندانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران

غلامرضا ثواقبی |
گروه مهندسی علوم خاک، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران

محمدجواد روستا |
عضو هیأت علمی مرکز ملی شوری یزد

حسن رحیمیان |
کارشناس مرکز ملی شوری یزد

نشانی اینترنتی https://srjournal.areeo.ac.ir/article_126441_155d94affb527f77ab5df1711e74f7ff.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات