این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش های خاک، جلد ۲۴، شماره ۳، صفحات ۲۱۷-۲۲۸
عنوان فارسی پیش‌بینی شوری خاک با استفاده از مدلهای ماندگار در اراضی شور تحت کشت گندم در مناطق معتدل استان فارس
چکیده فارسی مقاله در مناطق خشک و نیمه‌خشک، تجمع نمک اضافی در منطقه ریشه گیاهان عامل اصلی محدود کننده در تولید گیاهان به شمار می‌رود. شوری و توزیع آن در خاکهای اراضی زراعی در زمان‌های مختلف متفاوت بوده و تابع اثر متقابل بین بارندگی، آبیاری، تبخیر وتعرق، آبشویی و زهکشی می‌باشد. این روابط واثرات متقابل آنها بسیار پیچیده بوده، از این رو استفاده از مدلهای ریاضی برای پیش بینی پاسخ سیستمهای زراعی به شرایط فوق و ارزیابی نهایی کیفیت آب بسیار سودمند می‌باشند. در تحقیق حاضر، 3 مدل ماندگار WATSUIT، هافمن و ونگنوختن (مدل نمایی، ذوزنقه و40-30-20-10 جذب آب) و تابع تولید (CWPF)، تشریح شده و نتایج پیش بینی شوری خاک از طریق آنها با داده‌های مزرعه ای مقایسه گردید. داده‌های ورودی مورد نیاز جهت اجرای مدلها و شوری‌های خاک اندازه‌گیری شده، از کرت‌های آزمایشی و مزارع کشاورزان در سالهای مختلف (4 سال) در استان فارس جمع آوری گردید. مقایسه مدلها نشان داد مدل WATSUIT نسبت به سایر مدلها شوری خاک را کمتر و مدل CWPF این مقادیر را بیشتر از سایرمدلها پیش بینی نمودند. ارزیابی آماری داده های پیش بینی شده و داده های مزرعه ای، بوسیله دو شاخص خطای متوسط مجذور مربعات (RMSE) و شاخص تطابق (d) انجام شد. شاخصهای آماری نشان دادند مدل جذب آب 40-30-20-10 هافمن و ونگنوختن(1983) از کمترین مقدار خطا برخوردار بوده، بدین ترتیب توانایی این مدل در پیش بینی شوری خاک از سایر مدلها بیشتر بود. نتایج حاصل همچنین نشان داد مدل CWPF شوری خاک را با خطای زیادی پیش بینی نموده از این رو مدل مناسبی برای پیش بینی شوری خاک به شمار نمی‌آید
کلیدواژه‌های فارسی مقاله مدل‌های ماندگار، شوری آب، شوری خاک، استان فارس،
عنوان انگلیسی Evaluation of Several Steady State Models for Predicting Soil Salinity in Temperate Region of Fars Province
چکیده انگلیسی مقاله In the arid and semi arid regions, accumulation of excess soluble salts in plants root zone is a limiting factor for crop production. The level and distribution of salinity in cropped lands vary in different times during the growth season as a result of interaction of rainfall, irrigation, evapotranspiration, leaching, and drainage. These relationships and interactions are complicated and not fully understood. Therefore, computer models are useful for predicting the response of the system to such complicated conditions and final evaluation of irrigation water quality. In the present study, three steady state models including WATSUIT, Hoffman and Van Genuchten models (exponential, trapezoid and 40-30-20-10 water uptake pattern) and crop water production function (CWPF) were evaluated. The required input data for running the models and the measured soils salinity were collected from experimental plots as well as farmer's cropped fields in different years in Fars Province. The results showed that soil salinities predicted by WATSUIT model and CWPF model were, respectively, lower and higher than that by the other models. The models were evaluated by 2 statistical methods including root mean square error (RMSE) and coefficient of determination (D). Statistical index showed that the least error belonged to Hoffman and Van Genuchten models (40-30-2-10 water uptake pattern). Therefore, the capability of this model to predict soil salinity is more than the other models. Both statistical indexes showed that CWPF model predicted soil salinity with considerable error. Thus, this model was not suitable for predicting soil salinity in the present experimental conditions. 
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله مدل‌های ماندگار, شوری آب, شوری خاک, استان فارس
نویسندگان مقاله فاطمه رسولی |
کارشناس ارشد مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی فارس

علی کیانی پویا |
عضو هیأت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی فارس

نشانی اینترنتی https://srjournal.areeo.ac.ir/article_126634_4e272874b31bd6bb20cf4c629ee39d45.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات