این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش های خاک، جلد ۲۳، شماره ۲، صفحات ۱۷۳-۱۷۹
عنوان فارسی رابطه بین گنجایش تبادل کاتیونی و برخی خصوصیات فیزیکی و شیمیایی در خاکهای گیلان
چکیده فارسی مقاله اندازه‌گیری گنجایش تبادل کاتیونی خاکها، CEC، که از خواص شیمیایی مهم تاثیرگذار بر سایر خواص فیزیکی، هیدرولیکی، حاصلخیزی و بیولوژیکی خاک می‌باشد، با وجود ضروری بودن، بسیار پرهزینه و وقت‌گیر است. استفاده از برخی خصوصیات فیزیکی و شیمیایی که با سهولت و هزینه کمتر اندازه‌گیری می‌شوند، می‌تواند در پیش‌بینی گنجایش تبادل کاتیونی موثر باشد. هدف از این تحقیق ایجاد یک تابع انتقالی مناسب برای برآورد گنجایش تبادل کاتیونی خاکهای استان گیلان با استفاده از توزیع اندازه ذرات، درصد کربن‌آلی و pH می‌باشد. برای این تحقیق از 1676 داده مربوط به خاکهای استان گیلان از بانک اطلاعات آزمایشگاه شیمی خاک موسسه تحقیقات برنج کشور استفاده گردید. 1260 داده به عنوان داده‌های آموزشی (برای ایجاد مدل) و 416 داده به عنوان داده‌های آزمونی (برای ارزیابی اعتبار تابع) مورد استفاده قرار گرفتند. با استفاده از روش رگرسیون چندگانه، متغیرها به روش گام به گام پیشرو گزینش و وارد مدل شدند. مدل ایجاد شده (pH 453/1 – 5/0OC 863/7 + Clay 32/0 + 524/15 = CEC) با بقیه مدلهای منتشر شده در منابع مقایسه و با توجه به بالاتر بودن ضریب تبیین تعدیل شده (R2adj) و کمتر بودن مقادیر آماره‌های ME و RMSE، به عنوان مدل برتر انتخاب شد. نتایج نشان داد که متغیرهای رس، کربن‌آلی و pH، 8/42 درصد از تغییرات CEC را توجیه می‌نمایند و در این میان با توجه به ضریب ß نقش رس بیشتر از بقیه متغیرها است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله گنجایش تبادلی کاتیونی، توزیع اندازه ذرات، درصد کربن‌آلی، pH، توابع انتقالی، استان گیلان،
عنوان انگلیسی Estimation of Cation Exchange Capacity in Guilan Soils
چکیده انگلیسی مقاله Measuring cation exchange capacity (CEC) of soils is both time consuming and expensive. CEC can be estimated, indirectly, from some readily and cheaply measured chemical and physical properties of soils. The objective of this study was to develop a proper pedotransfer function (PTF) for predicting CEC in soils of Guilan by particle size distribution, organic carbon percentage and acidity (pH). A total of 1676 data from the soil chemical laboratory of Rice Research Institute of Iran database in Rasht, Guilan, were used to develop the predictive CEC model: 1260 data were used for model calibration and 416 data were used for validation. The variables were selected by using stepwise regression method. The developed model (CEC = 15.524 + 0.32 Clay + 7.863 OC0.5 – 1.453 pH) was compared with the other existing models and was selected as the best predictive model on the basis of the greatest R2adj and the smallest ME and RMSE. The results showed that 42.8 percentages of CEC variations can be interpreted by clay, organic carbon and pH variables, with the clay variable having the largest impact according to the greatest ß coefficient. 
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله گنجایش تبادلی کاتیونی, توزیع اندازه ذرات, درصد کربن‌آلی, pH, توابع انتقالی, استان گیلان
نویسندگان مقاله سمیّه معلّمی |
کارشناس ارشد خاکشناسی دانشکده کشاورزی دانشگاه گیلان

ناصر دوات گر |
مربی پژوهش موسسه تحقیقات برنج کشور

فرحناز دریغ‌گفتار |
کارشناس آزمایشگاه شیمی خاک موسسه تحقیقات برنج کشور

نشانی اینترنتی https://srjournal.areeo.ac.ir/article_126947_99414f2895c5524d3b77f7e05147d4c2.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات