این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
پنجشنبه 27 آذر 1404
پژوهش های دانش زمین
، جلد ۸، شماره ۲، صفحات ۸۰-۹۴
عنوان فارسی
بررسی رابطه بین دمای پناهگاه هواشناسی با دمای اعماق مختلف خاک در شرایط رطوبتی هوا با استفاده از شبکه عصبی (مطالعه موردی: شهرستان ساری)
چکیده فارسی مقاله
دمای خاک یکی از عوامل مهم در توسعه پایدار و کشاورزی است. هدف از این پژوهش بررسی دمای خاک در ایستگاههای هواشناسی سینوپتیک ساری است. دوره آماری پژوهش از سال 2003 الی 2014 میباشد. بانک اطلاعاتی پژوهش شامل دمای خاک در اعماق 5، 10، 20، 30، 50 و 100 سانتیمتری، دمای هوای خشک، رطوبت خاک و هوا در بازه زمانی فوق که توسط تجهیزات مورد استفاده در ایستگاههای هواشناسی جمعآوری شده است. برای برآورد مدل از روش شبکه عصبی استفاده شده است. نتایج نشان داده است که دمای خاک با دمای هوا رابطه مستقیم دارد ولی در عمقهای نزدیک به سطح این وابستگی بیشتر بوده است و دمای خاک با رطوبت هوا رابطه نوسانی دارد بهطوری که تا عمق 50 سانتیمتری افزایشی بوده ولی با افزایش عمق رابطه کاهشی دارد. همچنین رطوبت خاک نیز مورد بررسی قرار گرفت که نتایج نشان داده است در اعماق بالا این عامل تاثیرگذار است.
کلیدواژههای فارسی مقاله
دمای خاک، دمای هوا، رطوبت خاک، ساری، شبکه عصبی،
عنوان انگلیسی
Study of the relationship between temperature shelter With soil temperature at different depths In terms of humidity Using neural network Model (Case study: Sari)
چکیده انگلیسی مقاله
Abstract Soil temperature is the most important factor in sustainable development and agriculture. These factors are not controllable, but by examining the facts and figures it can be predictable and under control. The aim of this study was to evaluate soil temperature at synoptic stations in Sari, Mazandaran province. The study period is from 2003 to 2014. The database consisted of soil temperature at depths of 5, 10, 20, 30, 50 and 100 cm, dry air temperature, soil moisture and air in the above-mentioned period which is collected by the equipment used in meteorological stations. Neural network method is used to estimate the model. Results showed that soil temperature is directly related to air temperature But deep down near the surface of this dependency has been.and Soil temperature with air humidity has fluctuates. So that up to 50 cm rise but decreased with increasing depth. Soil moisture also examined and The results have shown that this agent is effective in high depths.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
دمای خاک, دمای هوا, رطوبت خاک, ساری, شبکه عصبی
نویسندگان مقاله
غلامرضا جانبازقبادی |
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد نور
مسعود یعقوبی |
اداره تحقیقات هواشناسی کشاورزی قراخیل قائم شهر
بهرام قلی زاده |
اداره تحقیقات هواشناسی کشاورزی آمل
نشانی اینترنتی
https://esrj.sbu.ac.ir/article_96323_bd0e7d27467590c20d9cea743f077e46.pdf
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات